<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel>
    <title>บล็อก DataGlass</title>
    <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog</link>
    <description>บทความจาก DataGlass เรื่องกำไร ราคา โฆษณา และสต็อก สำหรับผู้ขาย Shopee, Lazada และ TikTok Shop</description>
    <language>th</language>
    <atom:link href="https://www.dataglasslabs.com/th/blog/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    <lastBuildDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <docs>https://www.rssboard.org/rss-specification</docs>
    <generator>DataGlass</generator>
    <ttl>1440</ttl>
    <item>
      <title>ROAS คืออะไร? ทำไม ROAS สูงไม่ได้แปลว่ายอดขายเยอะหรือกำไรดีเสมอไป</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/what-is-roas</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/what-is-roas</guid>
      <pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Ads</category>
      <description>ROAS (Return on Ad Spend) คือ ยอดขาย ÷ ค่าโฆษณา ยิงแอด 1 บาท ได้ยอดขายกลับมา 20 บาท ROAS ก็เท่ากับ 20 แต่ ROAS สูงแปลว่าได้ผลตอบแทนต่อค่าโฆษณา 1 บาทสูงเท่านั้น ไม่ได้แปลว่ายอดขายรวมเยอะที่สุด และไม่ได้แปลว่ามีกำไรจริงหลังหักต้นทุนสินค้า ค่าธรรมเนียม Platform ค่าชำระเงิน voucher ค่าส่ง และของคืน บทความนี้อธิบายว่า ROAS คืออะไร ซ่อนอะไรไว้ และตัวเลขที่ร้านค้าควรดูจริง ๆ</description>
    </item>
    <item>
      <title>Target ROAS คืออะไร? ตั้งใน GMV Max ผิด ยอดขายโต แต่กำไรหาย</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-set-target-roas-gmv-max</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-set-target-roas-gmv-max</guid>
      <pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Ads</category>
      <description>Target ROAS คืออะไร? คืออัตราส่วนรายได้ต่อค่าโฆษณาที่ Shopee GMV Max ใช้เป็นเป้า — บนชุดอัตราค่าธรรมเนียมของ Shopee ที่มีผล 4 สิงหาคม 2569 สินค้าราคา 1,000 บาทที่มีต้นทุน 600 บาท เหลือ margin ก่อนค่าแอดแค่ 7.7% ตั้ง Target ROAS ที่ 5 จึงได้ contribution กลับมาแค่ 0.39 บาท ต่อค่าโฆษณา 1 บาท ทั้งที่แคมเปญรายงานว่าทำได้ตามเป้า บทความนี้อธิบายว่า Target ROAS คืออะไร วิธีตั้งใน GMV Max และสองสูตร — break-even ROAS กับ target-margin ROAS — ที่ช่วยรักษากำไร</description>
    </item>
    <item>
      <title>E-Commerce Optimization คืออะไร?</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/what-is-ecommerce-optimization</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/what-is-ecommerce-optimization</guid>
      <pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Data Science</category>
      <description>Optimization ไม่ใช่คำการตลาด แต่เป็นศาสตร์จาก Operations Research คือการใช้ข้อมูลและคณิตศาสตร์คำนวณการตัดสินใจที่ดีที่สุดเทียบกับเป้าหมายที่ชัดเจน เอามาจับร้านบน Shopee, Lazada หรือ TikTok Shop เป้าหมายคือกำไรจริง ไม่ใช่ยอดขาย บทความนี้อธิบายว่าทำไมสองตัวเลขนี้หยุดขยับไปด้วยกัน และ optimization ตอบอะไรได้จริง</description>
    </item>
    <item>
      <title>ยิงแอดได้ยอดขาย แต่ทำไมไม่เหลือกำไร? — ROAS ที่แพลตฟอร์มไม่บอก</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/platform-roas-vs-true-roas</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/platform-roas-vs-true-roas</guid>
      <pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Ads</category>
      <description>ROAS 5 รู้สึกเหมือนกำไร จนกระทั่งรู้ว่าแพลตฟอร์มคำนวณจากยอดขายรวมก่อนหัก fee, voucher, ค่าส่ง และ COGS แถมยังนับ order ที่ถูกส่งคืนหรือยกเลิกไปแล้วด้วย ตัวเลขบน dashboard จึงเป็นอัตราส่วนยอดขายที่ใส่ชุดกำไร บทความนี้อธิบายว่า platform ROAS ซ่อนอะไรไว้ และ True ROAS คำนวณยังไงบน Shopee, Lazada และ TikTok Shop</description>
    </item>
    <item>
      <title>ลดต้นทุนร้าน Shopee ฝั่ง supply: audit ต้นทุนที่กิน margin</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-increase-shopee-profit-without-more-sales</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-increase-shopee-profit-without-more-sales</guid>
      <pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Profit</category>
      <description>ค่ากลางของระยะห่างระหว่างการอัปเดต COGS ของสินค้า top-50 บน Shopee อยู่ที่ 87 วัน และตลอดช่วงนั้น ราคาซัพพลายเออร์กับค่าแพ็กที่ขยับอย่างเดียวก็กิน contribution margin ไป 1.5–3.0 จุดแล้ว บทความนี้เรียงต้นทุนฝั่ง supply แปดรายการที่ทบต้นกิน margin ร้าน Shopee ระหว่างรอบ audit ตามขนาดที่กู้คืนได้ พร้อมจังหวะที่ต้องไล่ตรวจแต่ละรายการ</description>
    </item>
    <item>
      <title>ขายให้ได้มากขึ้นบน Shopee โดยไม่เผา margin</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-sell-more-on-shopee</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-sell-more-on-shopee</guid>
      <pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Ads</category>
      <description>คำแนะนำ growth มาตรฐานของ Shopee อย่างลดราคาให้แรงขึ้น เพิ่มงบ ads และเข้าร่วมทุกแคมเปญ มักทำงานสวนทางกับผู้ขายเมื่อร้านโต บทความวิจัยนี้ว่าด้วยลำดับของ lever ที่ทบยอดขาย Shopee ได้จริง และ metric ที่บอกว่ายอดที่เพิ่มมานั้นได้มาจริงหรือซื้อมา</description>
    </item>
    <item>
      <title>Price elasticity modeling สำหรับผู้ขายบน Marketplace — ทำไมการตั้งราคาบน Shopee, Lazada และ TikTok Shop ถึงต้องใช้</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/price-elasticity-modeling-shopee-lazada-tiktok-shop</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/price-elasticity-modeling-shopee-lazada-tiktok-shop</guid>
      <pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Labs Research</dc:creator>
      <category>Pricing</category>
      <description>คู่มือใช้งานจริงจาก DataGlass Labs Research ว่าด้วย lever ที่ถูกใช้น้อยที่สุดในอีคอมเมิร์ซเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ นั่นคือการรู้ว่าลูกค้าตอบสนองต่อการเปลี่ยนราคาจริง ๆ อย่างไร</description>
    </item>
    <item>
      <title>Shopee optimization ในปี 2026 คือ feedback loop ไม่ใช่ checklist</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/shopee-optimization-in-2026</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/shopee-optimization-in-2026</guid>
      <pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Operations</category>
      <description>คำแนะนำยอดฮิตแบบ &quot;10 วิธี optimize ร้าน Shopee&quot; มัก optimize ผิดเป้า ตัวที่ขยับ margin ได้จริงคือความแน่นของลูป diagnose -&gt; decide -&gt; operate และ checklist ส่วนใหญ่ข้าม stage diagnose ไปเลย</description>
    </item>
    <item>
      <title>ผู้ขาย Shopee ในปี 2026: งานวิจัยตลาดอีคอมเมิร์ซเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ GMV และเศรษฐศาสตร์ของผู้ขาย</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/southeast-asia-seller-market-research-2026</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/southeast-asia-seller-market-research-2026</guid>
      <pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Landscape</category>
      <description>ตลาดกลับมาโตอีกครั้ง แต่เศรษฐศาสตร์ฝั่งผู้ขายเข้มงวดขึ้นมาก อีคอมเมิร์ซบนแพลตฟอร์มของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้แตะ US$157.6B ในปี 2025 (โต 22.8% YoY) แพลตฟอร์มสามอันดับแรกคุมราว 98.8% ของ platform GMV และ content commerce คิดเป็นราว 32% ของ platform GMV คำถามของปี 2026 สำหรับผู้ขายไม่ใช่ &apos;ตลาดใหญ่แค่ไหน?&apos; อีกต่อไป แต่คือ &apos;ใครคุม decision loop?&apos;</description>
    </item>
    <item>
      <title>โครงสร้างค่าธรรมเนียมและการคำนวณ commission ของ Shopee ในปี 2026: หกชั้น และสูตรสี่ตัวแปร</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/shopee-fee-structure-2026</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/shopee-fee-structure-2026</guid>
      <pubDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Operations</category>
      <description>บทความอธิบาย ค่าธรรมเนียม Shopee ส่วนใหญ่หยุดอยู่แค่ commission กับ transaction fee แต่อีกสี่ชั้นข้างใต้ — voucher co-funding, Free Shipping Program subsidy, Mall premium, payment-channel pass-through — คือจุดที่ช่องว่างระหว่าง revenue บน dashboard กับเงินที่เข้าบัญชีจริงซ่อนอยู่ พร้อมการแยกชั้นทีละชั้นแบบมีแหล่งอ้างอิง สูตร commission ต่อ order สี่ตัวแปร ตัวอย่างคำนวณจริงเป็นเงินบาทสองชุด ตาราง sensitivity และขั้นตอน reconciliation</description>
    </item>
    <item>
      <title>การจัดสรรงบโฆษณาข้ามแพลตฟอร์มสำหรับผู้ขาย marketplace ใน SEA</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/cross-platform-ad-budget-allocation</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/cross-platform-ad-budget-allocation</guid>
      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Ads</category>
      <description>ผู้ขายหลายแพลตฟอร์มส่วนใหญ่แบ่งงบโฆษณาระหว่าง Shopee, Lazada และ TikTok Shop ตามสัดส่วนรายได้ในอดีต แต่คณิตศาสตร์บอกว่านั่นผิด การจัดสรรที่เหมาะสมคือทำให้ marginal ROAS เท่ากัน ไม่ใช่สัดส่วนในอดีต และช่องว่างระหว่างสองวิธีนี้บนบัญชีทั่วไปอยู่ที่ 4-7 percentage points ของ net contribution margin ต่อไตรมาส</description>
    </item>
    <item>
      <title>ทำไมเพิ่มงบยิงแอด Shopee แล้วยอดขายโตแต่กำไรหด</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-increase-profit-on-shopee</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-increase-profit-on-shopee</guid>
      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Ads</category>
      <description>ร้าน Shopee ที่ขยับงบยิงแอดจาก 40,000 เป็น 100,000 บาทต่อเดือน มักได้ยอดขายโตขึ้น 60% แต่กำไรสุทธิหายไปหนึ่งในสาม และไม่มีสักการตัดสินใจเดียวในลำดับนั้นที่ดูผิดบนแดชบอร์ด บทความนี้กางเลขของกับดักการขยายงบ อธิบายว่าทำไม ROAS ที่ Platform รายงานมองไม่เห็นมันตั้งแต่โครงสร้าง และ break-even ROAS ราย SKU ที่ใช้แทน</description>
    </item>
    <item>
      <title>วิธีเพิ่มกำไรบน Lazada ในปี 2026</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-increase-profit-on-lazada</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-increase-profit-on-lazada</guid>
      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Profit</category>
      <description>ป้าย LazMall ช่วยเพิ่ม conversion จริง แต่ก็ทำให้ commission สูงขึ้น บังคับให้ร่วม free-shipping subsidy และกดเพดานราคาลงด้วยกฎ competitive parity ของแพลตฟอร์มเอง ว่าป้ายนี้คุ้มหรือไม่เป็นคำถามราย SKU บทวิจัยว่าด้วยเศรษฐศาสตร์ของ LazMall ทำไม Sponsored Discovery รั่ว margin มากกว่า Sponsored Search และ audit ที่กู้ margin คืน 4–6 percentage points ภายใน 30 วัน</description>
    </item>
    <item>
      <title>วิธีลดค่าโฆษณาเสียเปล่าบน Shopee โดยไม่ทำให้ยอดขายตก</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-reduce-shopee-ad-waste</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-reduce-shopee-ad-waste</guid>
      <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Ads</category>
      <description>บนบัญชี Shopee ทั่วไป 20–30% ของค่าโฆษณาขาดทุนเชิงโครงสร้าง ทั้งที่แดชบอร์ดจัดอันดับให้เป็นแคมเปญที่ชนะ การหยุด &quot;แคมเปญที่ทำผลงานไม่ดี&quot; จึงพลาดจุดรั่วไหลจริง บันทึกงานวิจัยว่าด้วยค่า default เชิงโครงสร้างสองอย่างที่ทำให้เกิดค่าโฆษณาเสียเปล่าแบบซ่อนเร้น และวิธี audit ที่ดึงมันออกมาได้โดยไม่เสียยอดขาย</description>
    </item>
    <item>
      <title>วิธีคำนวณ margin ของผู้ขาย Shopee</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-calculate-shopee-seller-margin</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-calculate-shopee-seller-margin</guid>
      <pubDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Profit</category>
      <description>สูตร อินพุต และกับดักเฉพาะของแต่ละโปรแกรม ทำไมหน้า income ในแดชบอร์ดของ Shopee มักแสดง margin สูงเกินจริงเสมอ และวิธีสร้าง contribution margin ที่แท้จริงต่อ SKU ขึ้นใหม่จากข้อมูลระดับ order-line ที่ Shopee เปิดให้อยู่แล้วผ่าน Open Platform</description>
    </item>
    <item>
      <title>วิธีคำนวณ margin ของผู้ขายบน Lazada</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-calculate-lazada-seller-margin</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-calculate-lazada-seller-margin</guid>
      <pubDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Profit</category>
      <description>สูตร input และกับดักเฉพาะของแต่ละโปรแกรม ทำไมสรุป P&amp;L ในหน้า Lazada มักแสดง margin สูงเกินจริงเกือบทุกครั้ง และจะ reconstruct contribution margin จริงราย SKU จาก order-line data ที่ Lazada เปิดให้ผ่าน Open Platform ได้อย่างไร</description>
    </item>
    <item>
      <title>วิธีคำนวณ True ROAS ของ Shopee เพื่อกำไร</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-calculate-true-shopee-roas</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-calculate-true-shopee-roas</guid>
      <pubDate>Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Ads</category>
      <description>บันทึกเชิงระเบียบวิธี ROAS ที่ Shopee แสดงในแพลตฟอร์มอิงจาก gross revenue และมี bias เชิงโครงสร้างให้ใช้เงินเกินจุดคุ้มทุนเมื่อร้านโต True ROAS คือสูตรเดียวกันที่แทน input หนึ่งตัว และการแทนนั้นพลิกแคมเปญที่ดูชนะให้กลายเป็นขาดทุนในเกือบครึ่งของ catalog Shopee ทั่วไป พร้อมชาร์ต SKU สามโปรไฟล์ sensitivity analysis และ operating procedure ที่ใช้การแทนนี้ในจังหวะ production</description>
    </item>
    <item>
      <title>วิธีลดค่าโฆษณาเสียเปล่าบน Lazada</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-reduce-lazada-ad-waste</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-reduce-lazada-ad-waste</guid>
      <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Ads</category>
      <description>Lazada มีสินค้าโฆษณาที่ต่างกันเชิงโครงสร้างสองตัว — Sponsored Search และ Sponsored Discovery — โดยเศรษฐศาสตร์จุดคุ้มทุนของทั้งสองห่างกัน ~1.4-1.8× ในเชิง True ROAS การตั้ง ROAS target ก้อนเดียวทั้งบัญชีจึงตัดสินผิดทั้งคู่ บทความวิจัยนี้ว่าด้วย audit ที่เผยค่าโฆษณาเสียเปล่าเชิงโครงสร้าง ลำดับการตัดที่กู้กำไรได้โดยไม่เสียยอดขาย และ framework ราย placement ที่อยู่รอดทั้ง Pay Day และ 11.11</description>
    </item>
    <item>
      <title>วิธีหา SKU margin ต่ำบน Shopee</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-find-low-margin-skus-on-shopee</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-find-low-margin-skus-on-shopee</guid>
      <pubDate>Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Profit</category>
      <description>ในบัญชี Shopee ทั่วไป top-10 SKU เรียงตาม revenue กับ top-10 เรียงตาม contribution profit ทับซ้อนกันราว 50% ครึ่งหนึ่งของ bestseller ในทุกร้านจึงไม่ใช่สินค้าที่ทำกำไรมากที่สุด บทความวิจัยว่าด้วย audit ที่เผยช่องว่างนี้ pattern ที่ซ่อนอยู่ในนั้น และการตัดสินใจราย SKU ที่กู้ margin กลับมา</description>
    </item>
    <item>
      <title>วางแผนแคมเปญ Lazada โดยยึดกำไรเป็นหลัก</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-plan-lazada-campaigns-around-profit</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-plan-lazada-campaigns-around-profit</guid>
      <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Pricing</category>
      <description>Pay Day, Mega Sale, 11.11 และแคมเปญตามหมวดหมู่อีกยาวเหยียดทำให้การเข้าร่วมรู้สึกเหมือนเป็นเรื่องบังคับ แพลตฟอร์มเขียนเงื่อนไขสิทธิ์ไว้ ส่วนผู้ขายเป็นคนแบกต้นทุน บันทึกงานวิจัยว่าจริง ๆ แล้วแต่ละแคมเปญมีต้นทุนเท่าไร เมื่อไหร่การเข้าร่วมถึงคุ้ม และเกณฑ์ที่ยึดกำไรเป็นหลักซึ่งใช้ได้กับทั้งสามแคมเปญ</description>
    </item>
    <item>
      <title>เพิ่มกำไรบน TikTok Shop ในปี 2026</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-increase-profit-on-tiktok-shop</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-to-increase-profit-on-tiktok-shop</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Profit</category>
      <description>TikTok Shop เป็น marketplace เดียวใน SEA ที่มี commission ซ้อนชั้นที่สอง คือ affiliate commission (10-25% ผ่าน Open Affiliate Plan) ทับบน platform commission อีกชั้น platform ROAS 6.0 มักกลายเป็น true ROAS ราว 1.4 เมื่อหัก cost stack สี่บรรทัดเต็มออก บทความนี้ว่าด้วยเลขคณิตของ affiliate stack วินัยการตั้งราคาบน live-stream และ framework ราย SKU ที่กู้ margin คืนได้โดยไม่ต้องถอยจากแพลตฟอร์ม</description>
    </item>
    <item>
      <title>Marketplace SEA ในปี 2026: สนามที่กระจัดกระจาย กับกฎข้อเดียวที่ทำให้รอด</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/sea-marketplace-2026</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/sea-marketplace-2026</guid>
      <pubDate>Sun, 22 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Landscape</category>
      <description>18 cell ของแพลตฟอร์มคูณตลาด, 6 ประเทศ, 3 แพลตฟอร์ม และผู้ขายราวหนึ่งล้านรายแข่งกันบน product surface ที่อิ่มตัว ภาพรวมยังโต แต่การกระจายของ margin ในแต่ละ cell กำลังถูกบีบ บทวิจัยว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างและกฎการดำเนินงานข้อเดียวที่อยู่รอดผ่านมันได้</description>
    </item>
    <item>
      <title>Data ingestion สำหรับผู้ขาย Shopee: ทำไม analytics ที่ไม่ต้องตั้งค่าจึงสำคัญ</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/data-ingestion-for-shopee-sellers</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/data-ingestion-for-shopee-sellers</guid>
      <pubDate>Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Data Science</category>
      <description>ผู้ขาย Shopee ส่วนใหญ่ไม่ได้มีปัญหาเรื่องกลยุทธ์เป็นอันดับแรก แต่มีปัญหาเรื่องท่อข้อมูล — order, ค่าโฆษณา, COGS, fee, voucher, สต็อก, ราคา และ returns กระจายอยู่ใน 7 surface ที่ต่างกัน กว่าผู้ขายจะรวมมันเข้าด้วยกันได้ แคมเปญก็จบไปแล้ว บันทึกงานวิจัยเรื่อง data-source matrix, canonical-entity model และสถาปัตยกรรมแบบไม่ต้องตั้งค่าที่กู้เวลาได้ ~10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์</description>
    </item>
    <item>
      <title>การแข่งกันสู่ margin ศูนย์ — และ Shopee, Lazada, TikTok Shop ไปถึงจุดนั้นได้อย่างไร</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/race-to-zero-margin</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/race-to-zero-margin</guid>
      <pubDate>Sun, 08 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Competition</category>
      <description>อ่านเอกสารของแพลตฟอร์มตั้งแต่ต้นจนจบแล้วข้อสรุปก็ชวนอึดอัด ส่วนลดที่ผู้ซื้อเห็น free shipping ที่ดัน conversion และค่า affiliate ที่ดัน reach ล้วนถูกจ่ายโดยผู้ขาย การแข่งกันสู่ margin ศูนย์คือผลลัพธ์ที่เป็นจุดสมดุลของการออกแบบนั้น</description>
    </item>
    <item>
      <title>ML demand forecasting สำหรับผู้ขายอีคอมเมิร์ซ</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/ml-demand-forecasting-for-ecommerce</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/ml-demand-forecasting-for-ecommerce</guid>
      <pubDate>Wed, 04 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Data Science</category>
      <description>Machine learning ในอีคอมเมิร์ซมักถูกพูดถึงแบบคลุมเครือ แต่สำหรับผู้ขาย marketplace คำถามที่ใช้งานจริงนั้นชัดเจน — SKU นี้จะขายได้กี่หน่วยในอีก N วันข้างหน้า ด้วยความมั่นใจเท่าไร และตัดสินใจอะไรต่อจากคำตอบนั้น บทวิจัยว่าด้วย model architecture ที่ใช้ได้จริง ปัญหา stockout distortion การทำ sensitivity analysis และ operating decisions ที่ forecast ป้อนเข้าไป</description>
    </item>
    <item>
      <title>Complexity คือภาษีก้อนใหม่ที่ผู้ขายรายเล็กต้องจ่าย</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/complexity-is-the-tax</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/complexity-is-the-tax</guid>
      <pubDate>Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Complexity</category>
      <description>ผู้ขายหลายร้านในปี 2026 ล็อกอินเข้าเจ็ดแพลตฟอร์ม กระทบยอด fee สี่ชุด export CSV หกไฟล์ แล้วกรอก COGS ใหม่ด้วยมือ แบรนด์ใหญ่กลืนต้นทุนนี้ด้วยทีมข้อมูล ผู้ขายรายเล็กกลืนมันด้วยเวลาตอนกลางคืน และนี่คือเหตุผลที่ใหญ่ที่สุดที่ทำให้ผู้ขายหลายร้านสะดุดก่อนจะโตถึง scale</description>
    </item>
    <item>
      <title>คณิตศาสตร์ของ stockout สำหรับผู้ขายอีคอมเมิร์ซ</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/inventory-stockout-math-ecommerce</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/inventory-stockout-math-ecommerce</guid>
      <pubDate>Sun, 18 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Operations</category>
      <description>Stockout ไม่ใช่ต้นทุนก้อนเดียว แต่เป็นต้นทุนห้าก้อนที่ทบกัน ทั้ง contribution profit ที่หายไปจากหน่วยที่ขายไม่ได้ บวกค่าโฆษณาที่เสียเปล่าระหว่างช่วงของขาด บวกการถูกลดอันดับโดยอัลกอริทึม บวกความเชื่อมั่นของลูกค้าประจำที่หายไป บวก forecast ที่เพี้ยนจนเพิ่มโอกาส stockout ครั้งถัดไป บทความนี้คือบันทึกวิจัยเรื่อง cost function ของ stockout แบบหลายบรรทัด คณิตศาสตร์ reorder-point ราย SKU ที่คิดต้นทุนนี้ และการปรับสูตรให้รู้จัก campaign ที่อยู่รอดผ่าน Pay Day และ 11.11 ได้</description>
    </item>
    <item>
      <title>Dynamic pricing สำหรับผู้ขายบน Marketplace</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/dynamic-pricing-ecommerce-marketplaces</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/dynamic-pricing-ecommerce-marketplaces</guid>
      <pubDate>Sun, 04 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Pricing</category>
      <description>การลดราคาเป็นเรื่องง่าย แต่การตั้งราคาให้ได้กำไรนั้นยาก ยอดขายโต 30% จากการลดราคา 10% มักทำให้ contribution profit รวมลดลง คณิตศาสตร์บอกว่ายอดขายต้องโตราว 33% แค่จะเสมอตัว และ SKU ส่วนใหญ่ทำไม่ถึงเส้นนั้น บทความวิจัยนี้ว่าด้วยเลขคณิตของ price elasticity, กรอบสี่ช่อง inventory × demand และ pricing decision ราย SKU ที่ทนแรงกดดันช่วง campaign window ได้</description>
    </item>
    <item>
      <title>E-commerce Decision Engine: ผู้ขาย Marketplace เปลี่ยนข้อมูลเป็นคำแนะนำเพิ่มกำไรได้อย่างไร</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-ecommerce-decision-engines-work</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/how-ecommerce-decision-engines-work</guid>
      <pubDate>Fri, 12 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Data Science</category>
      <description>แดชบอร์ดบอกว่าเกิดอะไรขึ้น Decision Engine บอกว่าควรทำอะไรต่อ จัดอันดับตัวเลือกตามกำไรที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น และแสดงคณิตศาสตร์เบื้องหลังทุกคำแนะนำ บทความวิจัยว่าด้วยสถาปัตยกรรม 5 ชั้นที่แยกสองสิ่งนี้ออกจากกัน ทำไมการค้าบน marketplace ตอนนี้ต้องใช้แบบหลัง และ operating model นี้พังตรงไหน</description>
    </item>
    <item>
      <title>Multi-shop analytics สำหรับผู้ขาย Shopee, Lazada และ TikTok Shop</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/multi-shop-analytics-lazada-shopee-tiktok</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/multi-shop-analytics-lazada-shopee-tiktok</guid>
      <pubDate>Wed, 26 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Operations</category>
      <description>ผู้ขายตลาดออนไลน์ยุคนี้แทบไม่ได้ขายแค่ช่องทางเดียว พวกเขามีหลาย dashboard แต่ไม่มีมุมมองเดียวสำหรับการดำเนินงาน รู้ยอดขายแยกตามช่องทาง แต่ไม่รู้กำไรแยกตามช่องทาง</description>
    </item>
    <item>
      <title>โลกการแข่งขันรูปแบบใหม่ของการค้าออนไลน์</title>
      <link>https://www.dataglasslabs.com/th/blog/new-competitive-world-of-commerce</link>
      <guid isPermaLink="true">https://www.dataglasslabs.com/th/blog/new-competitive-world-of-commerce</guid>
      <pubDate>Wed, 12 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <dc:creator>DataGlass Research</dc:creator>
      <category>Landscape</category>
      <description>บันทึกงานวิจัยว่าอะไรเปลี่ยนไปในการค้าบน marketplace ระหว่างปี 2022 ถึง 2026 แพลตฟอร์มกลายเป็นคู่แข่งเชิงอัลกอริทึมที่ active ผู้ขายที่ยังมองว่ามันเป็นแค่ตลาดลงประกาศขายแบบ passive กำลังแข่งกับระบบ optimization ที่มองไม่เห็น ทางแก้คือรัน optimization layer ของคุณเองทับลงไปอีกชั้น</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
