[{"data":1,"prerenderedAt":425},["ShallowReactive",2],{"site-chrome-th":3,"site-chrome-en":-1,"page-th-\u002Fcareers":305,"og-copy-th":371,"og-posts-th-none":424},{"id":4,"extension":5,"footer":6,"header":123,"indexFacets":221,"meta":261,"notFound":262,"stem":269,"ui":270,"__hash__":304},"chrome_th\u002Fth\u002Fchrome.yml","yml",{"columns":7,"legal":89,"email":90,"quote":91,"askAi":94,"socials":110},[8,29,50,71],{"label":9,"children":10},"ผลิตภัณฑ์",[11,14,17,20,23,26],{"label":12,"to":13},"ปรับโฆษณา","\u002Fblog\u002Fads-optimization",{"label":15,"to":16},"กำไรต่อหน่วย","\u002Fblog\u002Fprofit-margin",{"label":18,"to":19},"Agentic KAM","https:\u002F\u002Flearn.dataglasslabs.com\u002Fth\u002Fdocs\u002Fai-and-api\u002Fassistants",{"label":21,"to":22},"Deploy ในคลิกเดียว","https:\u002F\u002Flearn.dataglasslabs.com\u002Fth\u002Fdocs\u002Fgrowth\u002Factions\u002Faction-flow",{"label":24,"to":25},"การเชื่อมต่อ","\u002Fintegrations",{"label":27,"to":28},"แพ็กเกจ","\u002Fpricing",{"label":30,"children":31},"บทความ",[32,35,38,41,44,47],{"label":33,"to":34},"บล็อก","\u002Fblog",{"label":36,"to":37},"เรื่องราวลูกค้า","\u002Fcustomers",{"label":39,"to":40},"งานวิจัย","\u002Fresearch",{"label":42,"to":43},"คำถามที่พบบ่อย","\u002Ffaq",{"label":45,"to":46},"คำศัพท์","\u002Fglossary",{"label":48,"to":49},"เอกสาร","https:\u002F\u002Flearn.dataglasslabs.com\u002Fth\u002Fdocs",{"label":51,"children":52},"เกี่ยวกับเรา",[53,56,59,62,65,68],{"label":54,"to":55},"รู้จัก DataGlass","\u002Fcompany",{"label":57,"to":58},"ร่วมงานกับเรา","\u002Fcareers",{"label":60,"to":61},"ติดต่อเรา","\u002Fcontact",{"label":63,"to":64},"นัดเดโม่","\u002Fbook-a-demo",{"label":66,"to":67},"นโยบายความเป็นส่วนตัว","\u002Flegal\u002Fprivacy",{"label":69,"to":70},"ข้อกำหนดการใช้งาน","\u002Flegal\u002Fterms",{"label":72,"children":73},"DataGlass สำหรับ",[74,77,80,83,86],{"label":75,"to":76},"เอเจนซี","\u002Ffor\u002Fagencies",{"label":78,"to":79},"แบรนด์","\u002Ffor\u002Fbrands",{"label":81,"to":82},"นักวางแผนและผู้ปรับแต่งแคมเปญ","\u002Ffor\u002Fplanners",{"label":84,"to":85},"ผู้จัดการและนักวิเคราะห์","\u002Ffor\u002Fmanagers",{"label":87,"to":88},"ผู้ขายและเจ้าของร้าน","\u002Ffor\u002Fsellers","© 2026 DataGlass Labs สงวนลิขสิทธิ์","hello@dataglasslabs.com",{"text":92,"caption":93},"วัดสิ่งที่เหลือเป็นกำไร แล้วค่อยเติบโตจากสิ่งที่วัดได้","ทีม DataGlass",{"label":95,"prompt":96,"assistants":97},"ถาม AI เกี่ยวกับ DataGlass","ช่วยอธิบาย DataGlass ให้หน่อย DataGlass คือ Decision Engine สำหรับผู้ขายบน Shopee, Lazada และ TikTok Shop ที่ปรับโฆษณา ราคา และโปรโมชันเพื่อกำไรที่แท้จริง ใช้การค้นหาเว็บเพื่ออ่านเว็บไซต์ https:\u002F\u002Fwww.dataglasslabs.com\u002Fth (สรุปสำหรับ AI อยู่ที่ https:\u002F\u002Fwww.dataglasslabs.com\u002Fllms.txt) แล้วตอบเป็นภาษาไทยว่า DataGlass ทำอะไร เหมาะกับใคร และต่างจากแดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร",[98,102,106],{"label":99,"icon":100,"url":101},"ChatGPT","chatgpt","https:\u002F\u002Fchatgpt.com\u002F?prompt={prompt}",{"label":103,"icon":104,"url":105},"Claude","claude","https:\u002F\u002Fclaude.ai\u002Fnew?q={prompt}",{"label":107,"icon":108,"url":109},"Perplexity","perplexity","https:\u002F\u002Fwww.perplexity.ai\u002Fsearch?q={prompt}",[111,115,119],{"label":112,"icon":113,"to":114},"LinkedIn","i-lucide-linkedin","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fdataglass-labs",{"label":116,"icon":117,"to":118},"Facebook","i-lucide-facebook","https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fdataglasslabsth",{"label":120,"icon":121,"to":122},"Instagram","i-lucide-instagram","https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fdataglasslabs\u002F",{"links":124,"cta":215,"secondaryCta":218},[125,162,203,205,206,214],{"label":9,"to":126,"menu":127},"\u002F",{"layout":128,"heading":129,"cards":130,"groups":145,"footer":152},"cards","DataGlass ช่วยอะไรได้บ้าง",[131,136,141],{"label":132,"description":133,"to":134,"ui":135},"ปรับโฆษณาตามกำไรจริง","งบ จังหวะการใช้งบ และ Target ROAS ที่ปรับเพื่อกำไร","\u002F#ads-optimization","optimize-budget",{"label":137,"description":138,"to":139,"ui":140},"แยกกำไรต่อหน่วย","รู้ว่าทุกออเดอร์เหลือกำไรจริงเท่าไหร่","\u002F#unit-economics","unit-economics",{"label":18,"description":142,"to":143,"motif":144},"เอเจนต์ AI ที่เข้าใจร้านของคุณ","\u002F#agent",true,[146],{"label":147,"size":148,"links":149},"อื่น ๆ","secondary",[150,151],{"label":21,"to":22},{"label":24,"to":25},[153,158],{"lead":154,"label":155,"icon":156,"to":157},"DataGlass v.2.6","ดูว่ามีอะไรใหม่","i-lucide-box","https:\u002F\u002Flearn.dataglasslabs.com\u002Fth\u002Freleases",{"lead":159,"label":160,"icon":161,"to":37},"อ่าน","เรื่องราวลูกค้าของเรา","i-lucide-book-open",{"label":163,"to":164,"menu":165},"แหล่งความรู้","\u002Fresources",{"layout":166,"groups":167},"directory",[168,176,182,194],{"label":72,"size":169,"links":170},"primary",[171,172,173,174,175],{"label":75,"to":76},{"label":78,"to":79},{"label":81,"to":82},{"label":84,"to":85},{"label":87,"to":88},{"label":177,"size":169,"links":178},"ข้อมูลเชิงลึก",[179,180,181],{"label":33,"to":34},{"label":36,"to":37},{"label":39,"to":40},{"label":183,"size":169,"links":184},"เรียนรู้",[185,186,189,192],{"label":48,"to":49},{"label":187,"to":188},"ตัวอย่างการใช้งาน","https:\u002F\u002Flearn.dataglasslabs.com\u002Fth\u002Fuse-cases",{"label":190,"to":191},"การฝึกอบรม","https:\u002F\u002Flearn.dataglasslabs.com\u002Fth\u002Ftraining",{"label":193,"to":157},"บันทึกการอัปเดต",{"label":195,"size":148,"links":196},"ช่วยเหลือ",[197,198,199,202],{"label":42,"to":43},{"label":45,"to":46},{"label":200,"to":201},"Brand Kit","\u002Fbrand",{"label":60,"to":61},{"label":204,"to":37},"ลูกค้า",{"label":27,"to":28},{"label":207,"to":55,"menu":208},"บริษัท",{"layout":166,"groups":209},[210],{"label":207,"size":169,"links":211},[212,213],{"label":51,"to":55},{"label":57,"to":58},{"label":60,"to":61},{"label":216,"to":217},"เริ่มใช้ฟรี","https:\u002F\u002Fapp.dataglasslabs.com\u002Fsign-up",{"label":219,"to":220},"เข้าสู่ระบบ","https:\u002F\u002Fapp.dataglasslabs.com\u002Fsign-in",{"clear":222,"groups":223},"ล้างตัวกรอง",[224,237],{"key":225,"label":226,"options":227},"platforms","แพลตฟอร์ม",[228,231,234],{"value":229,"label":230},"shopee","Shopee",{"value":232,"label":233},"lazada","Lazada",{"value":235,"label":236},"tiktok","TikTok Shop",{"key":238,"label":239,"options":240},"format","รูปแบบ",[241,244,246,249,252,255,258],{"value":242,"label":243},"guide","คู่มือ",{"value":245,"label":30},"article",{"value":247,"label":248},"comparison","เปรียบเทียบ",{"value":250,"label":251},"calculator","เครื่องคำนวณ",{"value":253,"label":254},"paper","เปเปอร์",{"value":256,"label":257},"survey","งานสำรวจ",{"value":259,"label":260},"dataset","ชุดข้อมูล",{},{"title":263,"description":264,"cta":265,"errorTitle":268},"ไม่พบหน้านี้","หน้านี้อาจถูกย้ายไปแล้วหรือไม่มีอยู่จริง",{"label":266,"to":267},"กลับหน้าแรก","\u002Fth","เกิดข้อผิดพลาดบางอย่าง","th\u002Fchrome",{"previous":271,"next":272,"pause":273,"play":274,"goTo":275,"expand":276,"close":277,"readMore":278,"learnMore":279,"seeAll":280,"menu":281,"back":282,"share":283,"shareOn":284,"copyLink":285,"copied":286,"onThisPage":287,"minRead":288,"sources":289,"viewMore":279,"searchPosts":290,"allPosts":291,"all":292,"filters":293,"search":294,"searchClose":295,"searchPlaceholder":296,"searchSuggested":297,"searchResults":298,"searchNoResults":299,"searchLoading":300,"relatedTitle":301,"mainNav":302,"footerNav":303},"ก่อนหน้า","ถัดไป","หยุดชั่วคราว","เล่น","ไปที่รายการ","ขยาย","ปิด","อ่านต่อ","ดูเพิ่มเติม","ดูทั้งหมด","เมนู","กลับ","แชร์","แชร์ไปที่","คัดลอกลิงก์","คัดลอกลิงก์แล้ว","ในหน้านี้","อ่าน {n} นาที","แหล่งอ้างอิง","ค้นหาบทความ","บทความทั้งหมด","ทั้งหมด","ตัวกรอง","ค้นหา","ปิดการค้นหา","ค้นหาใน DataGlass","แนะนำ","ผลการค้นหา","ไม่พบผลลัพธ์สำหรับ","กำลังโหลด","ค้นพบเพิ่มเติม","เมนูหลัก","เมนูส่วนท้าย","W4L2V_tagNHSuHdGJSYaMKOJu27vfJcq8ntLIp2cUR0",{"id":306,"title":307,"blog":308,"body":309,"customers":308,"description":362,"draft":363,"draftReason":308,"extension":364,"faq":308,"glossary":308,"industry":308,"integrations":308,"meta":365,"navigation":308,"ogImage":366,"path":58,"research":308,"resources":308,"robots":308,"schemaOrg":308,"seo":367,"showcase":363,"sitemap":368,"stem":369,"__hash__":370},"pages_th\u002Fcareers.md","ร่วมงานกับ DataGlass",null,{"type":310,"value":311,"toc":358},"minimark",[312,318,322,328,333,345,351],[313,314],"company-hero",{":actions":315,"description":316,"title":317},"[{\"label\":\"ดูตำแหน่งที่เปิดรับ\",\"to\":\"#open-roles\"}]","เราเป็นทีมเล็ก ๆ ในกรุงเทพฯ ที่สร้างระบบช่วยตัดสินใจให้ผู้ขายบน Shopee, Lazada และ TikTok Shop ทั่วประเทศไทย","ช่วยผู้ขายไทยได้กำไรจากสิ่งที่ขาย",[319,320],"company-statement",{"statement":321},"ทุกการตัดสินใจที่เราส่งออกไปเปลี่ยนเงินจริงของผู้ขายจริง เราจึงสร้างอย่างระมัดระวังและรวดเร็ว",[323,324],"company-principles",{":items":325,"description":326,"title":327},"[{\"title\":\"เริ่มจากผู้ขาย\",\"description\":\"ทุกโปรเจกต์เริ่มจากร้านที่เรารู้จักชื่อ และการตัดสินใจที่ร้านนั้นติดอยู่\"},{\"title\":\"แสดงที่มาเสมอ\",\"description\":\"ตัวเลขที่ไม่มีใครย้อนดูที่มาได้ ไม่ควรมีใครลงมือตาม และใช้กับการทำงานในทีมด้วย\"},{\"title\":\"ทีมเล็ก รับผิดชอบทั้งปัญหา\",\"description\":\"แต่ละคนดูแลปัญหาตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่ข้อมูลจนถึงหน้าจอที่ผู้ขายเห็น\"},{\"title\":\"ส่งก่อน แล้ววัดผล\",\"description\":\"เราให้ผู้ขายได้ลองงานตั้งแต่เนิ่น ๆ และตัดสินจากกำไรที่มันเปลี่ยนได้\"},{\"title\":\"สองภาษา สำคัญเท่ากัน\",\"description\":\"ภาษาไทยและอังกฤษสำคัญเท่ากันทั้งในผลิตภัณฑ์และในทีม ไม่มีภาษาไหนเป็นแค่คำแปล\"}]","หลักห้าข้อที่กำหนดวิธีรับคน วางแผน และส่งงาน","วิธีทำงานของเรา",[329,330],"company-culture",{":perks":331,"title":332},"[{\"icon\":\"i-lucide-store\",\"title\":\"ทำงานใกล้ชิดผู้ขาย\",\"description\":\"ทุกโปรเจกต์เริ่มจากร้านที่เรารู้จักชื่อ และการตัดสินใจที่ร้านนั้นติดอยู่\"},{\"icon\":\"i-lucide-graduation-cap\",\"title\":\"เรียนรู้คณิตศาสตร์เบื้องหลัง\",\"description\":\"ทีมเรามาจากงานวิจัย ข้อมูล และดีไซน์ เรียนรู้ว่าทุกการตัดสินใจคำนวณมาอย่างไร\"},{\"icon\":\"i-lucide-rocket\",\"title\":\"มีพื้นที่ให้เติบโต\",\"description\":\"ทีมเล็กที่แต่ละคนดูแลปัญหาตั้งแต่ต้นจนจบ\"},{\"icon\":\"i-lucide-building-2\",\"title\":\"ออฟฟิศกรุงเทพฯ\",\"description\":\"ออฟฟิศในกรุงเทพฯ เวลาทำงานยืดหยุ่นรอบช่วงเวลาหลัก และอุปกรณ์ที่คุณเลือก\"}]","ทำงานกับ DataGlass",[334,335],"company-roles",{":copy":336,":empty":337,":keywords":338,":locations":339,":roles":340,":teams":341,"description":342,"id":343,"title":344},"{\"search\":\"ค้นหาตำแหน่ง\",\"team\":{\"all\":\"ทุกทีม\",\"some\":\"{n} ทีม\",\"one\":\"1 ทีม\"},\"location\":{\"all\":\"ทุกสถานที่\",\"some\":\"{n} สถานที่\",\"one\":\"1 สถานที่\"},\"count\":\"เปิดรับ {n} ตำแหน่ง\",\"countFiltered\":\"แสดง {n} จาก {total} ตำแหน่ง\",\"clear\":\"ล้างทั้งหมด\",\"apply\":\"สมัคร\",\"noMatch\":\"ไม่มีตำแหน่งที่ตรงกับตัวกรองนี้\"}","{\"title\":\"ตอนนี้ยังไม่มีตำแหน่งที่เปิดรับ\",\"body\":\"เรายังอ่านทุกข้อความ บอกเราว่าคุณอยากสร้างอะไรร่วมกับเรา\",\"action\":{\"label\":\"ส่งอีเมลถึงทีม\",\"to\":\"mailto:career@dataglasslabs.com\"}}","[\"สมัครงาน\",\"ตำแหน่งงาน\",\"รับสมัครงาน\",\"ตำแหน่งที่เปิดรับ\",\"jobs\",\"careers\"]","[{\"label\":\"กรุงเทพฯ\",\"value\":\"bangkok\"},{\"label\":\"กรุงเทพฯ แบบไฮบริด\",\"value\":\"hybrid\"},{\"label\":\"ทำงานทางไกล ในประเทศไทย\",\"value\":\"remote\"}]","[{\"id\":\"senior-frontend-engineer\",\"title\":\"Senior Frontend Engineer\",\"team\":\"engineering\",\"location\":\"bangkok\",\"to\":\"mailto:career@dataglasslabs.com?subject=Senior%20Frontend%20Engineer\"},{\"id\":\"backend-engineer-data-pipelines\",\"title\":\"Backend Engineer, Data Pipelines\",\"team\":\"engineering\",\"location\":\"bangkok\",\"to\":\"mailto:career@dataglasslabs.com?subject=Backend%20Engineer%2C%20Data%20Pipelines\"},{\"id\":\"machine-learning-engineer-pricing\",\"title\":\"Machine Learning Engineer, Pricing\",\"team\":\"data\",\"location\":\"remote\",\"to\":\"mailto:career@dataglasslabs.com?subject=Machine%20Learning%20Engineer%2C%20Pricing\"},{\"id\":\"data-analyst-marketplace-economics\",\"title\":\"Data Analyst, Marketplace Economics\",\"team\":\"data\",\"location\":\"bangkok\",\"to\":\"mailto:career@dataglasslabs.com?subject=Data%20Analyst%2C%20Marketplace%20Economics\"},{\"id\":\"product-designer\",\"title\":\"Product Designer\",\"team\":\"product\",\"location\":\"hybrid\",\"to\":\"mailto:career@dataglasslabs.com?subject=Product%20Designer\"},{\"id\":\"customer-success-manager\",\"title\":\"Customer Success Manager\",\"team\":\"growth\",\"location\":\"bangkok\",\"to\":\"mailto:career@dataglasslabs.com?subject=Customer%20Success%20Manager\"}]","[{\"label\":\"วิศวกรรม\",\"value\":\"engineering\"},{\"label\":\"ข้อมูล\",\"value\":\"data\"},{\"label\":\"ผลิตภัณฑ์และดีไซน์\",\"value\":\"product\"},{\"label\":\"การเติบโต\",\"value\":\"growth\"}]","ทุกตำแหน่งทำงานที่กรุงเทพฯ หรือทำงานทางไกลในประเทศไทย เว้นแต่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น","open-roles","ตำแหน่งที่เปิดรับ",[346,347],"company-learn-more",{":columns":348,":groups":349,"title":350},"3","[{\"label\":\"แหล่งข้อมูล\",\"value\":\"resources\",\"cards\":[{\"title\":\"เกี่ยวกับ DataGlass\",\"to\":\"\u002Fth\u002Fcompany\",\"category\":\"บริษัท\",\"media\":{\"label\":\"ภาพปก: เกี่ยวกับเรา\"}},{\"title\":\"แนวทางการใช้แบรนด์\",\"to\":\"\u002Fth\u002Fbrand\",\"category\":\"บริษัท\",\"media\":{\"label\":\"ภาพปก: แบรนด์\"}}]}]","ทำความรู้จักเราเพิ่มเติม",[352,353],"kit-cta",{":primaryCta":354,":secondaryCta":355,"description":356,"headline":357},"{\"label\":\"ส่งอีเมลถึงทีม\",\"to\":\"mailto:career@dataglasslabs.com\"}","{\"label\":\"เกี่ยวกับ DataGlass\",\"to\":\"\u002Fth\u002Fcompany\"}","ส่งข้อความบอกเราว่าคุณอยากสร้างอะไร เราอ่านทุกข้อความ","ไม่เจอตำแหน่งที่ใช่?",{"title":359,"searchDepth":360,"depth":360,"links":361},"",3,[],"ร่วมทีมเล็ก ๆ ในกรุงเทพฯ ที่สร้างระบบช่วยตัดสินใจให้ผู้ขายบนมาร์เก็ตเพลสไทยเพิ่มกำไร ไม่ใช่แค่ยอดขาย",false,"md",{},{"title":57},{"title":307,"description":362},{"loc":58},"careers","9v_C9bn1TOxdF1rUgoQWb8wySR-XGYqfQAd-E6NKKTQ",{"id":372,"categories":373,"domain":391,"extension":5,"fallback":392,"home":395,"industry":404,"meta":409,"pricing":410,"stem":422,"__hash__":423},"og_th\u002Fth\u002Fog.yml",[374,377,380,383,386,389],{"slug":375,"label":376},"profit","กำไร",{"slug":378,"label":379},"pricing","การตั้งราคา",{"slug":381,"label":382},"ads","โฆษณา",{"slug":384,"label":385},"operations","การดำเนินงาน",{"slug":387,"label":388},"data-science","วิทยาการข้อมูล",{"slug":390,"label":207},"company","dataglasslabs.com",{"title":393,"description":394},"DataGlass","Decision Engine สำหรับร้านค้าบน Shopee, Lazada และ TikTok Shop",{"chart":396,"metrics":397},"กำไรสุทธิ 30 วันล่าสุด",[398,401],{"label":399,"value":400},"กำไรสุทธิ","฿1.24M",{"label":402,"value":403},"Profit ROAS","3.4x",{"axis":405,"point":406},"งบโฆษณา",{"label":407,"value":408},"งบบาทถัดไปยังคุ้ม","+฿0.42",{},{"plans":411},[412,416,419],{"name":413,"price":414,"period":415},"Free","฿0","\u002Fเดือน",{"name":417,"price":418,"period":415},"Standard","฿1,499",{"name":420,"price":421,"period":415},"Pro","฿2,499","th\u002Fog","2816zxwwKL0MUiSB7OfB2peunQT2zmNPV8x5LBKPkgo",[],1794513840032]