โปรไฟล์
วิศวกรที่สร้างผลิตภัณฑ์แบบ end-to-end ตั้งแต่ data pipeline ไปจนถึงหน้าบ้าน เกียรตินิยมอันดับหนึ่งสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ พร้อมวิชาโทคณิตศาสตร์ประยุกต์ จาก Mahidol University International College และผู้รับรางวัลการศึกษาทางวิทยาศาสตร์จากมูลนิธิศาสตราจารย์ ดร.แถบ นีละนิธิ ประจำปี พ.ศ. 2568
ใช้เวลาเกือบสองปีที่ Tokenomist (เดิมชื่อ TokenUnlocks) แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล Web3 ที่สร้างเครื่องมือให้กับนักวิจัย นักวิเคราะห์ และสถาบัน เริ่มจากตำแหน่งฝึกงานและเติบโตเป็น full-stack engineer สวมหลายหมวก — ทำฟีเจอร์แบบ end-to-end ตั้งแต่ Python data pipeline ที่ normalize ข้อมูล on-chain ไปจนถึง Golang backend ที่คำนวณ financial metrics ที่ซับซ้อน และหน้า Next.js ที่นักวิจัยและนักวิเคราะห์ใช้งานจริง ทำงานใกล้ชิดกับทีม product, data และดีไซน์เพื่อพาฟีเจอร์จากไอเดียไปจนถึง launch ประสบการณ์ของการ ship เร็วในทีมเล็ก พร้อมการได้สัมผัสการตัดสินใจระดับ product และ trade-off ตลอดทาง คือสิ่งที่หล่อหลอมวิธีทำงานที่นำมาใช้ที่ DataGlass
ผู้ร่วมก่อตั้ง DataGlass ทำงานข้าม engineering, product และ growth สร้างระบบ integration ที่ดึงข้อมูลจาก Shopee, Lazada และ TikTok Shop เข้ามาในแพลตฟอร์ม ทำแดชบอร์ดและ workflow ที่ผู้ขายใช้งานทุกวัน รวมถึงระบบเบื้องหลังการพัฒนาลูกค้าและคอนเทนต์ในช่วงเริ่มต้น ในช่วงนี้ บทบาทครอบคลุมอะไรก็ตามที่ขับเคลื่อนบริษัทไปข้างหน้า — ทั้ง ship ฟีเจอร์ คุยกับ pilot และสร้างฐานที่ผลิตภัณฑ์รันอยู่บนนั้น
สร้างเครื่องมือที่ปรับปรุงผลลัพธ์ให้กับคนที่ใช้งานจริง ๆ — ไม่ว่าจะเป็นเจ้าของธุรกิจเล็ก หรือใครก็ตามที่พยายามตัดสินใจให้ดีขึ้นจากข้อมูลที่ messy ความสนใจทางเทคนิคคืองาน product engineering: ทำให้ระบบที่ซับซ้อนรู้สึกเรียบง่ายพอที่คนอยากใช้จริง ๆ
ใช้ DataGlass เปลี่ยนข้อมูลร้านค้าออนไลน์ให้เป็นคำแนะนำเพิ่มกำไรจริง สำหรับโฆษณา ราคา โปรโมชัน และสต๊อกสินค้า.
