DataGlass

DG·บันทึกจากสนามจริง

จากหน้าร้าน ของผู้ขาย

รายงานจาก landscape ของ SEA marketplace ทั้ง fragmentation, คณิตศาสตร์การแข่งขัน และ operational complexity ที่ถูกผลักให้ผู้ขายต้องรับทุกวัน เขียนเพื่อ operator ที่เรากำลังสร้างผลิตภัณฑ์ให้ ไม่มี benchmark ลอย ๆ ไม่มี listicle มีแต่ move จริง และ math จริง

ฉบับ · 01 — 2026

บทความ
31
ล่าสุด
1 มิ.ย.
จังหวะเผยแพร่
ทุกสองสัปดาห์
บรรณาธิการ
DataGlass

↳ เรื่องเด่น · ลำดับ 01

ภาพรวมตลาด4 พ.ค. · 2026
01
บันทึกแล้ว
DataGlass Research22 นาที

4 พฤษภาคม 2026 / ภาพรวมตลาด

ผู้ขาย Shopee ในปี 2026: งานวิจัยตลาดอีคอมเมิร์ซเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ GMV และเศรษฐศาสตร์ของผู้ขาย

ตลาดกลับมาโตอีกครั้ง แต่เศรษฐศาสตร์ฝั่งผู้ขายเข้มงวดขึ้นมาก อีคอมเมิร์ซบนแพลตฟอร์มของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้แตะ US$157.6B ในปี 2025 (โต 22.8% YoY) แพลตฟอร์มสามอันดับแรกคุมราว 98.8% ของ platform GMV และ content commerce คิดเป็นราว 32% ของ platform GMV คำถามของปี 2026 สำหรับผู้ขายไม่ใช่ 'ตลาดใหญ่แค่ไหน?' อีกต่อไป แต่คือ 'ใครคุม decision loop?'

อ่านบทความ

หมวดหมู่ · ตัวกรอง

แสดงทั้งหมด (31)

ล่าสุด · บทความ

คลังบทความ

เรียงจากใหม่ไปเก่า ทุกบทความคือคำตอบของคำถามที่เราไม่อยากตอบทีละร้านอีกต่อไป

  1. 01 · โฆษณา1 มิถุนายน 2026
    บทความล่าสุด

    ROAS คืออะไร? ทำไม ROAS สูงไม่ได้แปลว่ายอดขายเยอะหรือกำไรดีเสมอไป

    ROAS (Return on Ad Spend) คือ ยอดขาย ÷ ค่าโฆษณา ยิงแอด 1 บาท ได้ยอดขายกลับมา 20 บาท ROAS ก็เท่ากับ 20 แต่ ROAS สูงแปลว่าได้ผลตอบแทนต่อค่าโฆษณา 1 บาทสูงเท่านั้น ไม่ได้แปลว่ายอดขายรวมเยอะที่สุด และไม่ได้แปลว่ามีกำไรจริงหลังหักต้นทุนสินค้า ค่าธรรมเนียม Platform ค่าชำระเงิน voucher ค่าส่ง และของคืน บทความนี้อธิบายว่า ROAS คืออะไร ซ่อนอะไรไว้ และตัวเลขที่ร้านค้าควรดูจริง ๆ

    DataGlass Research

    6 นาที
  2. 02 · โฆษณา30 พฤษภาคม 2026

    Target ROAS คืออะไร? ตั้งใน GMV Max ผิด ยอดขายโต แต่กำไรหาย

    Target ROAS คืออะไร? คืออัตราส่วนรายได้ต่อค่าโฆษณาที่ Shopee GMV Max ใช้เป็นเป้า — ตั้งต่ำเกินกับสินค้าที่ margin 15% แคมเปญจะทำได้ตามเป้าแต่ขาดทุนทุกออเดอร์ ได้ contribution กลับมาแค่ 0.75 บาท ต่อค่าโฆษณา 1 บาท บทความนี้อธิบายว่า Target ROAS คืออะไร วิธีตั้งใน GMV Max และสองสูตร — break-even ROAS กับ target-margin ROAS — ที่ช่วยรักษากำไร

    DataGlass Research

    8 นาที
  3. 03 · Data Science29 พฤษภาคม 2026

    E-Commerce Optimization คืออะไร?

    Optimization ไม่ใช่คำการตลาด แต่เป็นศาสตร์จาก Operations Research คือการใช้ข้อมูลและคณิตศาสตร์คำนวณการตัดสินใจที่ดีที่สุดเทียบกับเป้าหมายที่ชัดเจน เอามาจับร้านบน Shopee, Lazada หรือ TikTok Shop เป้าหมายคือกำไรจริง ไม่ใช่ยอดขาย บทความนี้อธิบายว่าทำไมสองตัวเลขนี้หยุดขยับไปด้วยกัน และ optimization ตอบอะไรได้จริง

    DataGlass Research

    6 นาที
  4. 04 · โฆษณา29 พฤษภาคม 2026

    ยิงแอดได้ยอดขาย แต่ทำไมไม่เหลือกำไร? — ROAS ที่แพลตฟอร์มไม่บอก

    ROAS 5 รู้สึกเหมือนกำไร จนกระทั่งรู้ว่าแพลตฟอร์มคำนวณจากยอดขายรวมก่อนหัก fee, voucher, ค่าส่ง และ COGS แถมยังนับ order ที่ถูกส่งคืนหรือยกเลิกไปแล้วด้วย ตัวเลขบน dashboard จึงเป็นอัตราส่วนยอดขายที่ใส่ชุดกำไร บทความนี้อธิบายว่า platform ROAS ซ่อนอะไรไว้ และ True ROAS คำนวณยังไงบน Shopee, Lazada และ TikTok Shop

    DataGlass Research

    6 นาที
  5. 05 · กำไร8 พฤษภาคม 2026

    เพิ่มกำไรบน Shopee โดยไม่ต้องเพิ่มยอดขาย

    คำแนะนำเรื่องเพิ่มกำไรบน Shopee ส่วนใหญ่สมมติว่าคุณโต GMV ได้ แต่ทางฝั่งต้นทุน คือการตัดความสูญเปล่าเชิงโครงสร้างใน supply stack แทนที่จะซื้อยอดขายเพิ่ม มักกู้ margin ได้มากกว่าต่อไตรมาสที่ความเสี่ยงด้าน working capital ต่ำกว่า บันทึกงานวิจัยว่าด้วย cost stack ฝั่ง supply และจุดที่ margin ที่กู้ได้จริงซ่อนอยู่

    DataGlass Research

    12 นาที
  6. 06 · โฆษณา8 พฤษภาคม 2026

    ขายให้ได้มากขึ้นบน Shopee โดยไม่เผา margin

    คำแนะนำ growth มาตรฐานของ Shopee อย่างลดราคาให้แรงขึ้น เพิ่มงบ ads และเข้าร่วมทุกแคมเปญ มักทำงานสวนทางกับผู้ขายเมื่อร้านโต บทความวิจัยนี้ว่าด้วยลำดับของ lever ที่ทบยอดขาย Shopee ได้จริง และ metric ที่บอกว่ายอดที่เพิ่มมานั้นได้มาจริงหรือซื้อมา

    DataGlass Research

    11 นาที
  9. 09 · ปฏิบัติการ3 พฤษภาคม 2026

    โครงสร้างค่าธรรมเนียมและการคำนวณ commission ของ Shopee ในปี 2026: หกชั้น และสูตรสี่ตัวแปร

    บทความอธิบาย ค่าธรรมเนียม Shopee ส่วนใหญ่หยุดอยู่แค่ commission กับ transaction fee แต่อีกสี่ชั้นข้างใต้ — voucher co-funding, Free Shipping Program subsidy, Mall premium, payment-channel pass-through — คือจุดที่ช่องว่างระหว่าง revenue บน dashboard กับเงินที่เข้าบัญชีจริงซ่อนอยู่ พร้อมการแยกชั้นทีละชั้นแบบมีแหล่งอ้างอิง สูตร commission ต่อ order สี่ตัวแปร ตัวอย่างคำนวณจริงเป็นเงินบาทสองชุด ตาราง sensitivity และขั้นตอน reconciliation

    DataGlass Research

    18 นาที
  10. 10 · โฆษณา29 เมษายน 2026

    การจัดสรรงบโฆษณาข้ามแพลตฟอร์มสำหรับผู้ขาย marketplace ใน SEA

    ผู้ขายหลายแพลตฟอร์มส่วนใหญ่แบ่งงบโฆษณาระหว่าง Shopee, Lazada และ TikTok Shop ตามสัดส่วนรายได้ในอดีต แต่คณิตศาสตร์บอกว่านั่นผิด การจัดสรรที่เหมาะสมคือทำให้ marginal ROAS เท่ากัน ไม่ใช่สัดส่วนในอดีต และช่องว่างระหว่างสองวิธีนี้บนบัญชีทั่วไปอยู่ที่ 4-7 percentage points ของ net contribution margin ต่อไตรมาส

    DataGlass Research

    11 นาที
  11. 11 · กำไร15 เมษายน 2026

    วิธีเพิ่มกำไรบน Lazada ในปี 2026

    ป้าย LazMall ช่วยเพิ่ม conversion จริง แต่ก็ทำให้ commission สูงขึ้น บังคับให้ร่วม free-shipping subsidy และกดเพดานราคาลงด้วยกฎ competitive parity ของแพลตฟอร์มเอง ว่าป้ายนี้คุ้มหรือไม่เป็นคำถามราย SKU บทวิจัยว่าด้วยเศรษฐศาสตร์ของ LazMall ทำไม Sponsored Discovery รั่ว margin มากกว่า Sponsored Search และ audit ที่กู้ margin คืน 4–6 percentage points ภายใน 30 วัน

    DataGlass Research

    13 นาที
  12. 12 · โฆษณา8 เมษายน 2026

    วิธีลดค่าโฆษณาเสียเปล่าบน Shopee โดยไม่ทำให้ยอดขายตก

    บนบัญชี Shopee ทั่วไป 20–30% ของค่าโฆษณาขาดทุนเชิงโครงสร้าง ทั้งที่แดชบอร์ดจัดอันดับให้เป็นแคมเปญที่ชนะ การหยุด "แคมเปญที่ทำผลงานไม่ดี" จึงพลาดจุดรั่วไหลจริง บันทึกงานวิจัยว่าด้วยค่า default เชิงโครงสร้างสองอย่างที่ทำให้เกิดค่าโฆษณาเสียเปล่าแบบซ่อนเร้น และวิธี audit ที่ดึงมันออกมาได้โดยไม่เสียยอดขาย

    DataGlass Research

    13 นาที
  15. 15 · โฆษณา25 มีนาคม 2026

    วิธีคำนวณ True ROAS ของ Shopee เพื่อกำไร

    บันทึกเชิงระเบียบวิธี ROAS ที่ Shopee แสดงในแพลตฟอร์มอิงจาก gross revenue และมี bias เชิงโครงสร้างให้ใช้เงินเกินจุดคุ้มทุนเมื่อร้านโต True ROAS คือสูตรเดียวกันที่แทน input หนึ่งตัว และการแทนนั้นพลิกแคมเปญที่ดูชนะให้กลายเป็นขาดทุนในเกือบครึ่งของ catalog Shopee ทั่วไป พร้อมชาร์ต SKU สามโปรไฟล์ sensitivity analysis และ operating procedure ที่ใช้การแทนนี้ในจังหวะ production

    DataGlass Research

    14 นาที
  16. 16 · โฆษณา18 มีนาคม 2026

    วิธีลดค่าโฆษณาเสียเปล่าบน Lazada

    Lazada มีสินค้าโฆษณาที่ต่างกันเชิงโครงสร้างสองตัว — Sponsored Search และ Sponsored Discovery — โดยเศรษฐศาสตร์จุดคุ้มทุนของทั้งสองห่างกัน ~1.4-1.8× ในเชิง True ROAS การตั้ง ROAS target ก้อนเดียวทั้งบัญชีจึงตัดสินผิดทั้งคู่ บทความวิจัยนี้ว่าด้วย audit ที่เผยค่าโฆษณาเสียเปล่าเชิงโครงสร้าง ลำดับการตัดที่กู้กำไรได้โดยไม่เสียยอดขาย และ framework ราย placement ที่อยู่รอดทั้ง Pay Day และ 11.11

    DataGlass Research

    11 นาที
  18. 18 · ราคา4 มีนาคม 2026

    วางแผนแคมเปญ Lazada โดยยึดกำไรเป็นหลัก

    Pay Day, Mega Sale, 11.11 และแคมเปญตามหมวดหมู่อีกยาวเหยียดทำให้การเข้าร่วมรู้สึกเหมือนเป็นเรื่องบังคับ แพลตฟอร์มเขียนเงื่อนไขสิทธิ์ไว้ ส่วนผู้ขายเป็นคนแบกต้นทุน บันทึกงานวิจัยว่าจริง ๆ แล้วแต่ละแคมเปญมีต้นทุนเท่าไร เมื่อไหร่การเข้าร่วมถึงคุ้ม และเกณฑ์ที่ยึดกำไรเป็นหลักซึ่งใช้ได้กับทั้งสามแคมเปญ

    DataGlass Research

    14 นาที
  19. 19 · กำไร26 กุมภาพันธ์ 2026

    เพิ่มกำไรบน TikTok Shop ในปี 2026

    TikTok Shop เป็น marketplace เดียวใน SEA ที่มี commission ซ้อนชั้นที่สอง คือ affiliate commission (10-25% ผ่าน Open Affiliate Plan) ทับบน platform commission อีกชั้น platform ROAS 6.0 มักกลายเป็น true ROAS ราว 1.4 เมื่อหัก cost stack สี่บรรทัดเต็มออก บทความนี้ว่าด้วยเลขคณิตของ affiliate stack วินัยการตั้งราคาบน live-stream และ framework ราย SKU ที่กู้ margin คืนได้โดยไม่ต้องถอยจากแพลตฟอร์ม

    DataGlass Research

    12 นาที
  20. 20 · ภาพรวมตลาด22 กุมภาพันธ์ 2026

    Marketplace SEA ในปี 2026: สนามที่กระจัดกระจาย กับกฎข้อเดียวที่ทำให้รอด

    18 cell ของแพลตฟอร์มคูณตลาด, 6 ประเทศ, 3 แพลตฟอร์ม และผู้ขายราวหนึ่งล้านรายแข่งกันบน product surface ที่อิ่มตัว ภาพรวมยังโต แต่การกระจายของ margin ในแต่ละ cell กำลังถูกบีบ บทวิจัยว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างและกฎการดำเนินงานข้อเดียวที่อยู่รอดผ่านมันได้

    DataGlass Research

    16 นาที
  21. 21 · Data Science18 กุมภาพันธ์ 2026

    Data ingestion สำหรับผู้ขาย Shopee: ทำไม analytics ที่ไม่ต้องตั้งค่าจึงสำคัญ

    ผู้ขาย Shopee ส่วนใหญ่ไม่ได้มีปัญหาเรื่องกลยุทธ์เป็นอันดับแรก แต่มีปัญหาเรื่องท่อข้อมูล — order, ค่าโฆษณา, COGS, fee, voucher, สต็อก, ราคา และ returns กระจายอยู่ใน 7 surface ที่ต่างกัน กว่าผู้ขายจะรวมมันเข้าด้วยกันได้ แคมเปญก็จบไปแล้ว บันทึกงานวิจัยเรื่อง data-source matrix, canonical-entity model และสถาปัตยกรรมแบบไม่ต้องตั้งค่าที่กู้เวลาได้ ~10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

    DataGlass Research

    11 นาที
  22. 22 · การแข่งขัน8 กุมภาพันธ์ 2026

    การแข่งกันสู่ margin ศูนย์ — และ Shopee, Lazada, TikTok Shop ไปถึงจุดนั้นได้อย่างไร

    อ่านเอกสารของแพลตฟอร์มตั้งแต่ต้นจนจบแล้วข้อสรุปก็ชวนอึดอัด ส่วนลดที่ผู้ซื้อเห็น free shipping ที่ดัน conversion และค่า affiliate ที่ดัน reach ล้วนถูกจ่ายโดยผู้ขาย การแข่งกันสู่ margin ศูนย์คือผลลัพธ์ที่เป็นจุดสมดุลของการออกแบบนั้น

    DataGlass Research

    7 นาที
  23. 23 · Data Science4 กุมภาพันธ์ 2026

    ML demand forecasting สำหรับผู้ขายอีคอมเมิร์ซ

    Machine learning ในอีคอมเมิร์ซมักถูกพูดถึงแบบคลุมเครือ แต่สำหรับผู้ขาย marketplace คำถามที่ใช้งานจริงนั้นชัดเจน — SKU นี้จะขายได้กี่หน่วยในอีก N วันข้างหน้า ด้วยความมั่นใจเท่าไร และตัดสินใจอะไรต่อจากคำตอบนั้น บทวิจัยว่าด้วย model architecture ที่ใช้ได้จริง ปัญหา stockout distortion การทำ sensitivity analysis และ operating decisions ที่ forecast ป้อนเข้าไป

    DataGlass Research

    14 นาที
  24. 24 · ความซับซ้อน25 มกราคม 2026

    Complexity คือภาษีก้อนใหม่ที่ผู้ขายรายเล็กต้องจ่าย

    ผู้ขายหลายร้านในปี 2026 ล็อกอินเข้าเจ็ดแพลตฟอร์ม กระทบยอด fee สี่ชุด export CSV หกไฟล์ แล้วกรอก COGS ใหม่ด้วยมือ แบรนด์ใหญ่กลืนต้นทุนนี้ด้วยทีมข้อมูล ผู้ขายรายเล็กกลืนมันด้วยเวลาตอนกลางคืน และนี่คือเหตุผลที่ใหญ่ที่สุดที่ทำให้ผู้ขายหลายร้านสะดุดก่อนจะโตถึง scale

    DataGlass Research

    6 นาที
  25. 25 · ปฏิบัติการ18 มกราคม 2026

    คณิตศาสตร์ของ stockout สำหรับผู้ขายอีคอมเมิร์ซ

    Stockout ไม่ใช่ต้นทุนก้อนเดียว แต่เป็นต้นทุนห้าก้อนที่ทบกัน ทั้ง contribution profit ที่หายไปจากหน่วยที่ขายไม่ได้ บวกค่าโฆษณาที่เสียเปล่าระหว่างช่วงของขาด บวกการถูกลดอันดับโดยอัลกอริทึม บวกความเชื่อมั่นของลูกค้าประจำที่หายไป บวก forecast ที่เพี้ยนจนเพิ่มโอกาส stockout ครั้งถัดไป บทความนี้คือบันทึกวิจัยเรื่อง cost function ของ stockout แบบหลายบรรทัด คณิตศาสตร์ reorder-point ราย SKU ที่คิดต้นทุนนี้ และการปรับสูตรให้รู้จัก campaign ที่อยู่รอดผ่าน Pay Day และ 11.11 ได้

    DataGlass Research

    12 นาที
  26. 26 · ราคา4 มกราคม 2026

    Dynamic pricing สำหรับผู้ขายบน Marketplace

    การลดราคาเป็นเรื่องง่าย แต่การตั้งราคาให้ได้กำไรนั้นยาก ยอดขายโต 30% จากการลดราคา 10% มักทำให้ contribution profit รวมลดลง คณิตศาสตร์บอกว่ายอดขายต้องโตราว 33% แค่จะเสมอตัว และ SKU ส่วนใหญ่ทำไม่ถึงเส้นนั้น บทความวิจัยนี้ว่าด้วยเลขคณิตของ price elasticity, กรอบสี่ช่อง inventory × demand และ pricing decision ราย SKU ที่ทนแรงกดดันช่วง campaign window ได้

    DataGlass Research

    11 นาที
  27. 27 · Data Science12 ธันวาคม 2025

    E-commerce Decision Engine: ผู้ขาย Marketplace เปลี่ยนข้อมูลเป็นคำแนะนำเพิ่มกำไรได้อย่างไร

    แดชบอร์ดบอกว่าเกิดอะไรขึ้น Decision Engine บอกว่าควรทำอะไรต่อ จัดอันดับตัวเลือกตามกำไรที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น และแสดงคณิตศาสตร์เบื้องหลังทุกคำแนะนำ บทความวิจัยว่าด้วยสถาปัตยกรรม 5 ชั้นที่แยกสองสิ่งนี้ออกจากกัน ทำไมการค้าบน marketplace ตอนนี้ต้องใช้แบบหลัง และ operating model นี้พังตรงไหน

    DataGlass Research

    12 นาที
  29. 29 · ภาพรวมตลาด12 พฤศจิกายน 2025

    โลกการแข่งขันรูปแบบใหม่ของการค้าออนไลน์

    บันทึกงานวิจัยว่าอะไรเปลี่ยนไปในการค้าบน marketplace ระหว่างปี 2022 ถึง 2026 แพลตฟอร์มกลายเป็นคู่แข่งเชิงอัลกอริทึมที่ active ผู้ขายที่ยังมองว่ามันเป็นแค่ตลาดลงประกาศขายแบบ passive กำลังแข่งกับระบบ optimization ที่มองไม่เห็น ทางแก้คือรัน optimization layer ของคุณเองทับลงไปอีกชั้น

    DataGlass Research

    15 นาที

หยุดเดา ให้ DataGlass ช่วยเพิ่มกำไร

ร่วมกับผู้ขายที่ใช้ DataGlass เปลี่ยนข้อมูลร้านให้เป็น Action ถัดไปที่เพิ่มกำไรสูงสุด สำหรับโฆษณา ราคา โปรโมชั่น และสต๊อกสินค้า

เริ่มใช้ฟรีดูวิธีทำงาน