DataGlass เปลี่ยนข้อมูลจาก Shopee, Lazada และ TikTok Shop ให้เป็นคำแนะนำที่นำไปใช้ได้ทันที เพื่อปรับโฆษณา ราคา โปรโมชัน และสต๊อกสินค้าโดยดูจากกำไรจริง ไม่ใช่แค่ยอดขาย.
สินค้า
ดูแค็ตตาล็อกสินค้าพร้อมยอดขายเฉลี่ย 180 วันและรายละเอียดอัตรากำไร แล้วเปิดดูรายละเอียดระดับสินค้า
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ทดลองใช้ฟรีเดือนแรก
Shopee พร้อมใช้งานแล้ว ส่วน Lazada และ TikTok Shop กำลังจะตามมา DataGlass ใช้ข้อมูลสินค้า ออเดอร์ การชำระเงิน ค่าธรรมเนียม ค่าแอด โปรโมชัน voucher การคืนสินค้า refund และ COGS เท่าที่มี เพื่อคำนวณกำไรจริงระดับ SKU และแคมเปญ.
DataGlass จัดอันดับคำแนะนำด้านราคา โปรโมชัน สต๊อก boost และโฆษณาตามกำไรที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น พร้อมสมมติฐานระดับ SKU และแคมเปญให้ตรวจสอบก่อนอนุมัติ.
ช่วยผู้ขายหาจุดรั่วของกำไร ลดค่าแอดเสีย และเลือกสิ่งที่ควรทำต่อสำหรับโฆษณา ราคา โปรโมชัน และสต๊อกสินค้าได้เร็วขึ้น.
แทนที่จะแสดงรายการ "ฟีเจอร์" DataGlass ส่งสามคำสัญญาแก่ผู้ขาย: การเพิ่มกำไรที่แท้จริง การตัดสินใจอัตโนมัติ และความโปร่งใส ทุกฟีเจอร์ในผลิตภัณฑ์ส่งหนึ่งในสามนี้
01 · Pillar
เป้าหมายคือมาร์จิน ไม่ใช่ GMV
DataGlass สร้างโมเดลกำไรที่แท้จริงต่อ SKU — หักค่าคอมมิชชั่น ค่าธรรมเนียม วอทเชอร์ของผู้ขาย ค่าโฆษณา และค่าจัดส่ง — แล้วเสนอการขยับที่ทบกำไรได้ ทุกคำแนะนำคำนวณบนเส้น break-even ของ SKU นั้น ๆ ไม่ใช่ ROAS เป้าหมายเดียวกันทั้งบัญชี
02 · Pillar
เปิดใช้คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในคลิกเดียว
DataGlass เปลี่ยนคิวการตัดสินใจที่จัดอันดับให้กลายเป็นการเปิดใช้แบบคลิกเดียวบน flow ของแพลตฟอร์ม ทุก action — ปรับ bid ระดับ voucher ปรับ listing — ผ่านเกตกำไรและความเสี่ยงก่อนเปิดใช้ พร้อมติดตามผลหลัง deploy เทียบกับที่คาดหวัง
03 · Pillar
ทุกคำแนะนำมาพร้อมคณิตศาสตร์
ไม่มี black-box เหตุผลของโมเดล ตัวแปรที่ใช้ ความเสี่ยงด้านลบที่ประเมิน และผลจริงเทียบกับที่คาดหวังหลัง deploy ปรากฏในแดชบอร์ดทั้งหมด ผู้ขายยังเป็นผู้ตรวจสอบและอนุมัติ DataGlass เป็นผู้ปฏิบัติงานที่ทำงานและแสดงงานนั้นออกมา
ดูบล็อกและงานวิจัยที่พิสูจน์ทุกเสาหลัก
ดูเสาหลักทั้งหมดการจัดสรรงบข้ามแคมเปญต่าง ๆ การตั้งราคาแบบไดนามิกใต้ความไม่แน่นอนของอุปสงค์ นโยบายสต๊อกใต้ lead time แบบสุ่ม ระเบียบ voucher tier เทียบกับ margin หมวด คณิตศาสตร์ที่บอกว่า "ตัดตรงนี้ ย้ายงบไปตรงนั้น รอแบบนั้น" — พิสูจน์ก่อน deploy โดยมี Bayesian และ causal inference เป็นเครื่องมือพื้นฐานที่ทำงานอยู่ภายใน
ค่าโฆษณา margin, สต็อก และโปรโมชัน คือจุดที่ผู้ขาย Shopee ชนะหรือค่อย ๆ แพ้ ส่วน Lazada และ TikTok Shop กำลังจะตามมา DataGlass เปลี่ยนแต่ละจุดเป็นคิวการตัดสินใจรายวัน
ระบบโฆษณาใน marketplace ถูกปรับให้เพิ่ม GMV ไม่ใช่ margin ของคุณ DataGlass คำนวณ ROAS จริงต่อแคมเปญ ติดธงค่าโฆษณาที่ไม่คุ้ม และแนะนำการขยับงบที่เพิ่มกำไรบน Shopee วันนี้ ส่วน Lazada และ TikTok Shop กำลังจะตามมา
GMV โต แต่อัตรากำไรลด DataGlass คือเครื่องคำนวณกำไรจริงที่สร้างใหม่ทุกออเดอร์ — COGS, ค่าคอมมิชชั่น Shopee, ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม, ค่าโฆษณา, ค่าจัดส่ง, คูปอง — และเปลี่ยนตัวเลขเป็นรายละเอียดกำไรต่อ SKU ที่ชัดเจน เพื่อให้เห็นว่าสินค้าไหนทำกำไรและสินค้าไหนขาดทุน
สต๊อกหมดเสียมากกว่ายอดขายที่หาย — มันเสียค่าโฆษณา ฆ่าอันดับร้าน และจบไลฟ์กลางคัน DataGlass ซิงค์สต๊อกหลายแพลตฟอร์ม พยากรณ์วันสต๊อกหมด และแนะนำการเติมสต๊อกก่อนแคมเปญหน้า
ส่วนลด 10% ขายได้เพิ่ม 30% — และยังขาดทุน DataGlass โมเดลทุกคูปอง บันเดิล ดีลพ่วง และราคาวันแคมเปญ เทียบกับกำไรสมทบ เพื่อช่วยตั้งราคาขายและวางแผนโปรโมชันบน Shopee วันนี้ โดยไม่ทำลาย margin ส่วน Lazada และ TikTok Shop กำลังจะตามมา
เริ่มใช้ฟรี 1 เดือน ตอนนี้รองรับ Shopee แล้ว ส่วน Lazada และ TikTok Shop กำลังจะตามมา
ตอนนี้รองรับ Shopee แล้ว ส่วน Lazada และ TikTok Shop อยู่ในแผนพัฒนา โดยโครงสร้างข้อมูลออกแบบมาให้รองรับร้านที่ขายหลายแพลตฟอร์มได้ใน workflow เดียวกัน
DataGlass ใช้ข้อมูลสินค้า ออเดอร์ การชำระเงิน ค่าธรรมเนียม โฆษณา โปรโมชัน voucher การคืนสินค้า refund และ COGS เท่าที่มี แล้วรวมเป็นโมเดลกำไรจริงแทนการดูแค่ GMV หรือ ROAS ที่แพลตฟอร์มรายงาน
ร้านที่มีประวัติออเดอร์หรือโฆษณาจะเห็นข้อมูลวิเคราะห์เบื้องต้นที่มีประโยชน์ได้หลังซิงก์ครั้งแรก ส่วนคำแนะนำที่มั่นใจมากขึ้นขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูล ร้านใหม่จะเริ่มจากกฎที่ระมัดระวังและดีขึ้นเมื่อมีรายการขายเพิ่ม
แดชบอร์ดบอกว่าเกิดอะไรขึ้นแล้ว แต่ DataGlass ใช้ข้อมูลร้าน โฆษณา สต๊อก และต้นทุน เพื่อจัดอันดับสิ่งที่ควรทำต่อ พร้อมผลกระทบต่อกำไรและเหตุผลของแต่ละคำแนะนำ
DataGlass บันทึกว่าคำแนะนำคืออะไร ถูกนำไปใช้เมื่อไร และคาดหวังผลกระทบเท่าไร จากนั้นเทียบผลจริงกับ baseline ผ่านกำไร ประสิทธิภาพค่าโฆษณา ออเดอร์ conversion และ margin
DataGlass รวมรายได้ ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม ค่าโฆษณา ค่าจัดส่ง และต้นทุนสต๊อกเข้าด้วยกัน เพื่อให้เห็นกำไรที่ใกล้เคียงเงินจริงที่ร้านเก็บไว้ ไม่ใช่แค่ยอดขายที่แพลตฟอร์มรายงาน
คำแนะนำต้องผ่านเงื่อนไขด้านกำไร โอกาสสำเร็จ และความเสี่ยงขาลงก่อนกลายเป็น action โดยมีกรอบควบคุม เช่น เพดานงบโฆษณา margin floor ขีดจำกัดการเปลี่ยนราคา และการอนุมัติจากผู้ขายสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบสูง
ปลอดภัย ข้อมูลถูกเข้ารหัสทั้งระหว่างส่งและตอนเก็บ ผูกกับบัญชีของคุณเท่านั้น ไม่แชร์หรือขาย และการกระทำที่นำไปใช้มีบันทึกให้ทีมตรวจสอบได้
ใช้ DataGlass เปลี่ยนข้อมูลร้านค้าออนไลน์ให้เป็นคำแนะนำเพิ่มกำไรจริง สำหรับโฆษณา ราคา โปรโมชัน และสต๊อกสินค้า.
