คำศัพท์/Reorder point

Reorder point คืออะไร?

Reorder point คือระดับสต็อกคงเหลือที่ต้องสั่งของรอบใหม่ เพื่อให้ของมาถึงก่อนที่ของเดิมจะหมด มันเท่ากับดีมานด์ที่คาดว่าจะเกิดตลอดช่วงเวลาเติมของ บวกสต็อกสำรอง พจน์แรกครอบคลุมสิ่งที่จะขายไประหว่างของกำลังเดินทาง พจน์ที่สองครอบคลุมความเป็นไปได้ที่ดีมานด์จะแรงกว่าปกติหรือของจะมาช้ากว่ากำหนด ต่างจากการสั่งตามปฏิทิน reorder point ตอบสนองต่อความเร็วที่สินค้าขายจริง ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้มันทนต่อการแกว่งของดีมานด์ที่ปฏิทินแคมเปญบนมาร์เก็ตเพลสสร้างขึ้น

01/สูตร

สูตร

Reorder point = (ดีมานด์เฉลี่ยต่อวัน × ระยะเวลาเติมของเป็นวัน) + safety stock

เมื่อมีของกำลังเดินทาง:
  สั่งเมื่อ  (ของในมือ + ของที่สั่งไปแล้ว) ≤ reorder point

จำนวนที่สั่งเป็นการตัดสินใจแยกต่างหาก — ดู economic order quantity

ตัวอย่าง

ดีมานด์เฉลี่ยวันละ 20 ชิ้น ระยะเวลาเติมของ 14 วัน
safety stock 108 ชิ้นที่ระดับบริการ 95%

Reorder point = (20 × 14) + 108 = 388 ชิ้น

มีของในมือ 500 และไม่มีของที่สั่งไว้ ยังไม่ต้องทำอะไร
พอถึง 388 ก็สั่ง ของจะมาถึงตอนเหลือราว 108 ชิ้น
เว้นแต่ดีมานด์หรือซัพพลายเออร์จะไม่เป็นไปตามคาด ซึ่ง 108 มีไว้เพื่อการนั้น

02/รายละเอียด

ควรใช้ระยะเวลาเติมของเท่าไร?

ใช้ระยะเวลาเต็ม นับจากวินาทีที่ตัดสินใจสั่งจนถึงวินาทีที่ของขายได้จริง รวมขั้นตอนอนุมัติภายในและออกใบสั่งซื้อ เวลาผลิตหรือจัดของของซัพพลายเออร์ การขนส่ง พิธีการศุลกากร การรับเข้าคลัง การตรวจคุณภาพ และการทำให้ของขึ้นระบบพร้อมขาย รวมถึงเวลารับเข้าคลังของแพลตฟอร์มถ้าใช้บริการนั้น ผู้ขายมักใช้แค่เวลาขนส่งที่ซัพพลายเออร์แจ้งไว้แล้วแปลกใจว่าทำไมของหมด เพราะตัวเลขที่แจ้งมักไม่ถึงครึ่งของเวลาจริง ให้วัดจากประวัติการสั่งซื้อของตัวเองแทนคำบอกของซัพพลายเออร์ และวัดความผันผวนของมันไปพร้อมกัน เพราะความผันผวนนั้นคือปัจจัยหลักของ safety stock

วันแคมเปญเปลี่ยน reorder point อย่างไร?

มันทำลายพจน์ดีมานด์เฉลี่ยต่อวัน ซึ่งเป็นสมมติฐานที่สูตรทั้งสูตรตั้งอยู่บน ถ้าแคมเปญใหญ่ตกอยู่ในช่วงเติมของ ดีมานด์ที่คาดตลอดช่วงนั้นไม่ใช่สิบสี่วันธรรมดา แต่คือสิบสองวันธรรมดาบวกสองวันที่อัตราหลายเท่า ทางแก้คือคำนวณดีมานด์ช่วงเติมของจากการพยากรณ์ไปข้างหน้าที่รู้ปฏิทินแคมเปญ ไม่ใช่จากค่าเฉลี่ยย้อนหลังที่ไม่รู้ ร้านที่สั่งของตามค่าเฉลี่ยย้อนหลังจะของหมดในสัปดาห์ถัดจากแคมเปญเสมอ เพราะแคมเปญทั้งกินสต็อกสำรองไปและดันค่าเฉลี่ยที่ใช้คำนวณออเดอร์ถัดไปให้เพี้ยน

Reorder point ไม่ได้ตอบเรื่องอะไร?

ไม่ได้ตอบว่าสั่งเท่าไร Reorder point ตอบว่าเมื่อไร ส่วนจำนวนที่สั่งเป็นการหาจุดเหมาะสมอีกเรื่อง คือแลกต้นทุนคงที่ของการสั่งและรับของกับต้นทุนของการถือของที่มาถึง ซึ่งเป็นโจทย์ economic order quantity การรวมสองเรื่องเข้าด้วยกันทำให้เกิดความผิดพลาดสองแบบ คือสั่งเท่ากับ reorder point ทุกครั้ง ซึ่งสั่งถี่เกินไปครั้งละน้อย หรือสั่งจำนวนใหญ่เท่าเดิมเสมอโดยไม่สนว่าดีมานด์ขยับไปแค่ไหน บนมาร์เก็ตเพลสยังมีปัจจัยที่สาม เพราะส่วนลดตามปริมาณของซัพพลายเออร์และเศรษฐศาสตร์ของตู้คอนเทนเนอร์มักมีน้ำหนักเหนือการแลกในตำรา

03/ทำไมจึงสำคัญ

กับดักในหนึ่งย่อหน้า

ร้านบนมาร์เก็ตเพลสส่วนใหญ่เติมสต็อกตามจังหวะ คือทบทวนทุกสัปดาห์หรือออกใบสั่งซื้อทุกเดือน แทนที่จะเติมตามระดับ และจังหวะนั้นไม่รู้ว่าสินค้ากำลังขายเร็วกว่าปกติ Reorder point เปลี่ยนการเติมสต็อกจากความเคยชินตามปฏิทินให้เป็นตัวกระตุ้นที่ตอบสนองต่อดีมานด์ ซึ่งคือเส้นแบ่งระหว่างการค้นพบว่าของหมดกับการกันไม่ให้มันเกิด และเป็นการปรับปรุงเรื่องสต็อกที่ถูกที่สุดที่ทำได้ เพราะไม่ต้องใช้ข้อมูลใหม่นอกจากดีมานด์ ระยะเวลาเติมของ และความผันผวนของทั้งสอง

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

เทียบ reorder point กับของในมืออย่างเดียว ของที่สั่งไปแล้วและกำลังเดินทางก็นับเป็นตัวครอบคลุมดีมานด์ช่วงเติมของด้วย การมองข้ามมันทำให้สั่งซ้ำและของล้น ซึ่งเป็นแพตเทิร์นคลาสสิกของร้านที่ของหมดแล้วแก้เกินตัวสองสัปดาห์ต่อมาตอนที่ของสองล็อตมาถึงพร้อมกัน

04/ใน DataGlass

Reorder point ถูกใช้ใน DataGlass อย่างไร

DataGlass คำนวณ reorder point ต่อ SKU จากดีมานด์ที่พยากรณ์ตลอดระยะเวลาเติมของที่วัดได้จริง บวกสต็อกสำรองที่ปรับตามความผันผวนของ SKU นั้นเอง และนับของที่กำลังเดินทางเข้าไปด้วย ช่วงแคมเปญที่รู้ล่วงหน้าถูกรวมอยู่ในดีมานด์ช่วงเติมของ แทนที่จะถูกเกลี่ยหายไปในค่าเฉลี่ยย้อนหลัง

05/แหล่งอ้างอิง

  1. [1]
    Reorder point

    สูตร reorder point มาตรฐานในรูปดีมานด์ช่วง lead time บวก safety stock

  2. [2]
    Economic order quantity

    การตัดสินใจเรื่องจำนวนที่สั่ง ซึ่งแลกต้นทุนการสั่งกับต้นทุนการถือของ — เรื่องที่ reorder point จงใจไม่ตอบ

คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง

หยุดเดา ให้ DataGlass ช่วยเพิ่มกำไร

ร่วมกับผู้ขายที่ใช้ DataGlass เปลี่ยนข้อมูลร้านให้เป็น Action ถัดไปที่เพิ่มกำไรสูงสุด สำหรับโฆษณา ราคา โปรโมชั่น และสต๊อกสินค้า