DataGlass ปรับร้าน Shopee ของคุณอัตโนมัติได้อย่างไร
เชื่อมต่อครั้งเดียว ตัดสินใจรายวัน Deploy ในคลิกเดียว
DataGlass เปลี่ยนข้อมูลร้านให้กลายเป็นการตัดสินใจที่เพิ่มกำไรสูงสุดถัดไป — สำหรับโฆษณา ราคา สต็อก และโปรโมชัน — และให้คุณ deploy ในคลิกเดียว เชื่อมต่อ 5 นาที ใช้งานได้ทันทีในวันแรก
01/ขั้นตอน
จากเชื่อมต่อร้าน ถึง deploy ในคลิกเดียว
ห้าขั้นตอนที่พาผู้ขายจาก "ต้องคิดเอง" ไปถึง "deploy การตัดสินใจถัดไปก่อนเที่ยง"
- Step 01
สมัครสมาชิก
สร้างบัญชี DataGlass ใน 30 วินาที ใช้งานเดือนแรกฟรี ไม่มี sales call และไม่มีค่าติดตั้ง เพื่อประเมินสินค้าบนข้อมูลร้านจริงของคุณ
- ใช้ฟรีเดือนแรก
- สมัครด้วยอีเมลหรือ Google
- ใช้เวลาประมาณ 30 วินาที
- Step 02
เชื่อมต่อร้านของคุณ
อนุญาต DataGlass เข้ากับบัญชี Shopee ผ่าน OAuth ทางการของแพลตฟอร์ม ส่วน Lazada และ TikTok Shop กำลังจะตามมา ไม่ต้อง export CSV ไม่ต้องจัดข้อมูลด้วยมือ รองรับหลายร้านในขั้นตอนเดียว และผูกสินค้าเดียวกันให้เป็น SKU เดียว
- Shopee พร้อมใช้งาน ส่วน Lazada และ TikTok Shop กำลังจะตามมา
- ใช้เวลาประมาณห้านาทีต่อร้าน
- รองรับหลายร้าน — ข้อมูลย้อนหลัง backfill อัตโนมัติ
- Step 03
เริ่ม deploy
DataGlass แสดงคิวการตัดสินใจที่จัดอันดับ — โฆษณาที่ควรหยุด ราคาที่ควรปรับ voucher ที่ควรปล่อย SKU ที่ควร restock — แต่ละอันมีกำไรที่คาดว่าจะได้เป็นบาทจริง คลิกเดียวเขียนการเปลี่ยนแปลงกลับแพลตฟอร์มผ่าน API ทางการ ระบบยังคงปรับตัวเมื่อวันแคมเปญเปลี่ยนตลาด
- การตัดสินใจรายวันที่จัดอันดับตาม profit lift ที่คาดหวัง
- Deploy คลิกเดียว — ทุกการกระทำย้อนกลับได้และมี audit log
- การปรับตัวอัตโนมัติผ่าน 11.11, 12.12, Pay Day และ live event
02/ในทางปฏิบัติ
ร้าน Shopee ที่ใช้ค่าโฆษณา ฿10,000 ต่อวัน
ผู้ขาย Shopee หลายร้านใช้ค่าโฆษณา ฿10,000 ต่อวันใน 3 แคมเปญ แพลตฟอร์มรายงาน ROAS 4.0 ที่ดูดี — บนกระดาษ แคมเปญดูเหมือนได้ผล
ในวันแรก DataGlass สร้างเศรษฐศาสตร์ออเดอร์ใหม่ หลังหัก COGS ค่าธรรมเนียมตลาด voucher ที่แพลตฟอร์มออกให้ และค่าจัดส่ง True ROAS แคมเปญใกล้ 1.4 ประมาณ ฿2,800 ต่อวันถูกใช้บน broad-match keyword ที่รายได้ attributed ไม่คุ้มต้นทุนเต็ม
DataGlass แสดง keyword ที่ขาดทุนในคิวการตัดสินใจที่จัดอันดับ ฉาย contribution margin lift ของการหยุดและขยับงบ ผู้ขายกด deploy ในคลิกเดียว
Projected lift
฿8,400 / เดือน
กำไรที่คาดว่าจะได้คืน คำนวณจากเศรษฐศาสตร์จริงของร้าน
03/สถานะปัจจุบัน
ทำไมผู้ขายคนเดียวกันทำในสเปรดชีตไม่ได้แล้ว
ผู้ขายร้านเดียวรันใน Google Sheet ได้ระยะหนึ่ง สองแพลตฟอร์ม สามวันแคมเปญ voucher สี่ตัวซ้อน และคณิตศาสตร์ก็พังลง DataGlass ปิดช่องว่างนั้น
ไม่มี DataGlass
- COGS กระจายในสเปรดชีต ไม่ reconcile กับค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มจริง
- ตัดสินใจจาก ROAS แพลตฟอร์ม ไม่ใช่ true ROAS
- พบค่าโฆษณาเสียเปล่าหลายสัปดาห์หลังงบหมดไปแล้ว
- Hero SKU หมดสต็อกกลางวันแคมเปญ
- ทำงานดึก reconcile voucher, ค่าธรรมเนียม, ค่าจัดส่งด้วยมือ
มี DataGlass
- เศรษฐศาสตร์ต่อออเดอร์ถูกสร้างใหม่อัตโนมัติทุกวัน
- กำไรจริงและ true ROAS — ตัวเลขที่ทุนเดือนถัดไป
- ค่าโฆษณาเสียเปล่าถูกติดธงในคิวการตัดสินใจก่อนงบจะหมด
- พยากรณ์วันสต็อกหมดเทียบกับปฏิทินแคมเปญ
- Deploy คลิกเดียวกลับ Shopee, Lazada, TikTok Shop — พร้อมคณิตศาสตร์เบื้องหลังทุกการเคลื่อนไหว