โซลูชัน/จัดการสต๊อก
ระบบจัดการออเดอร์และสต๊อกสำหรับ Shopee, Lazada, TikTok Shop
สต๊อกหมดเสียมากกว่ายอดขายที่หาย — มันเสียค่าโฆษณา ฆ่าอันดับร้าน และจบไลฟ์กลางคัน DataGlass ซิงค์สต๊อกหลายแพลตฟอร์ม พยากรณ์วันสต๊อกหมด และแนะนำการเติมสต๊อกก่อนแคมเปญหน้า
01/ปัญหา
สิ่งที่ผู้ขายเห็น
SKU หมดกลางแคมเปญ โฆษณายังจ่ายต่อบนลิสติ้งที่ไม่มีของ ranking ตก live event ครั้งหน้ารันโดยไม่มี hero product
- Hero SKU หมดในช่วง traffic สูง (11.11, 12.12, Pay Day)
- โฆษณายังจ่ายต่อบนลิสติ้งที่หมดแล้ว
- SKU ขายช้าใช้ทุนที่ควรไป fund bestseller
- สต๊อกกระจายข้ามร้าน ข้ามแพลตฟอร์ม โดยไม่มีภาพรวมสินค้า
02/การตรวจจับ
สิ่งที่ DataGlass ตรวจจับ
DataGlass พยากรณ์วันสต๊อกหมดต่อ SKU เทียบกับยอดขายปัจจุบัน หน้าต่างแคมเปญที่กำหนด และความเร็ว live commerce พร้อมรวมสต๊อกข้ามร้าน
- การพยากรณ์วันสต๊อกหมดต่อ SKU เทียบกับหน้าต่างแคมเปญถัดไป
- Slow movers ที่กลืนเงินทุน
- ความผิดพลาดของสต๊อกข้ามแพลตฟอร์ม (ความเสี่ยงขายเกิน)
- ลิสติ้งที่ยังมีโฆษณาบน SKU ที่หมดหรือใกล้หมด
03/การลงมือทำ
Actions ที่แนะนำ
การ restock และจัดสรรใหม่ จัดอันดับตามผลกระทบต่อ margin ไม่ใช่ระดับสต๊อก
- 01
Restock ตาม priority margin
สั่งซื้อ SKU ที่สต๊อกหมดจะเสีย contribution margin มากที่สุดก่อน
- 02
จัดสรรสต๊อกข้ามร้าน
ย้ายสินค้าจากร้านที่ขายช้าไปร้านที่ขายเร็วกว่า ภายในแบรนด์เดียวกัน
- 03
หยุดโฆษณาบน SKU ใกล้สต๊อกหมด
หยุดเสียค่าโฆษณาบนลิสติ้งที่จะหมดก่อนโฆษณาคืนทุน
- 04
ปล่อยสินค้าขายช้า
ระบุ SKU ที่ค่าถือครองเกินกำไรจากการรอ
05/คำศัพท์
คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง
ฐานรากงานวิจัย
งานวิจัยภายในของ DataGlass ที่เป็นฐานของคำแนะนำในโซลูชันนี้
04/คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
ใช่ โมเดลวันสต๊อกหมดคำนึงถึงหน้าต่างแคมเปญที่กำหนด (11.11, 12.12, Pay Day, Lazada flash sale) และ TikTok Shop live event ที่ดึงดีมานด์ใน SKU เฉพาะ
ได้ canonical product catalog ผูกสินค้าเดียวกันข้ามร้าน Shopee และข้ามแพลตฟอร์ม สต๊อกเป็นเลขเดียว ไม่ใช่ต่อลิสติ้ง opt-in writeback ซิงก์ Shopee total_stock อัตโนมัติ
ยัง DataGlass แสดงคิว restock ที่จัดอันดับพร้อมจำนวนแนะนำและ lead time การสร้าง PO อยู่ใน roadmap