DataGlass สร้างจากสองชั้น — เสาหลักที่ผู้ขายเห็น กับรากฐานทางคณิตศาสตร์ที่ทำให้มันเป็นจริง
สามเสาหลักที่ขับเคลื่อนทุกคำแนะนำ
เป้าหมายคือกำไร ไม่ใช่ยอดขาย
สิ่งที่คุณได้รับ
DataGlass สร้างโมเดลกำไรสุทธิต่อ SKU — หักค่าคอมมิชชั่น / ค่า GP, ค่าธรรมเนียม, วอเชอร์ที่ผู้ขายออก, ค่าโฆษณา, การยกเลิก, การคืน, VAT และค่าจัดส่งแล้ว ทุกคำแนะนำเคารพจุดคุ้มทุนของ SKU นั้น ๆ ไม่ใช่ ROAS รวมทั้งบัญชีแบบเดียวกันหมด
คณิตศาสตร์เบื้องหลัง
การ reconstruct margin ที่ระดับ order line, การตั้ง returns reserve และการประมาณ price elasticity แบบ probabilistic ต่อ SKU ทำให้ cost stack แม่นยำพอที่จะตัดสินใจได้จริง
จากการตัดสินใจสู่การลงมือทำ ไม่ใช่แค่แดชบอร์ด
สิ่งที่คุณได้รับ
Actions ที่จัดลำดับตามการเพิ่มกำไรสูงสุด ทั้งการปรับ bid, ระดับ voucher และการปรับหน้าสินค้า — แต่ละ Action ส่งขึ้นบน Shopee, Lazada และ TikTok Shop ด้วยคลิกเดียว พร้อมติดตามผลเทียบกับ lift ที่คาดไว้
คณิตศาสตร์เบื้องหลัง
Operations Research อยู่เบื้องหลังการจัดอันดับ Actions — การจัดสรรงบข้ามแคมเปญที่ต่างกัน, การตั้งราคาแบบไดนามิกภายใต้ความไม่แน่นอนของอุปสงค์, นโยบายสต๊อกภายใต้ lead time แบบสุ่ม และกรอบควบคุม voucher tier เทียบกับ margin ของหมวดหมู่สินค้า
เห็นเหตุผล ไม่ใช่แค่คำแนะนำ
สิ่งที่คุณได้รับ
ทุกคำแนะนำแสดงเหตุผลว่าทำไมถึงเลือก คาดหวังผลลัพธ์อะไร และอะไรอาจผิดพลาด วิธีการที่ใช้ (Robust Optimization, Bayesian inference) แสดงใน UI ไม่ใช่ซ่อนไว้ในกล่องดำ การติดตามหลังใช้งานเปรียบเทียบผลจริงกับที่คาดการณ์ เพื่อให้ผู้ขายตรวจสอบเหตุผลของระบบได้
คณิตศาสตร์เบื้องหลัง
โครงสร้างต้นทุนเต็มรูปแบบแสดงต่อ Risk Guardrails (margin floor, CVaR-95, เพดานงบ) แสดงควบคู่กับทุก Action เพื่อให้ผู้ขายเห็นข้อจำกัด ไม่ใช่แค่คำแนะนำ ทุก input ของโมเดลสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้
วิทยาศาสตร์ที่ทำให้ทุก Action ผ่านเกณฑ์
Operations Research หาค่า optimum, Mathematical Modeling สร้างเศรษฐศาสตร์จริงของร้านที่ OR optimize ทับ, Risk-Aware Optimization กำหนดขอบเขตทุก Action ก่อน deploy — Bayesian และ causal inference ทำงานอยู่ภายในทั้งสามชั้น
หากไม่เพิ่มยอดและไม่เพิ่มงบ กำไรเพิ่มขึ้นจากไหน?
DataGlass จำลองเศรษฐศาสตร์จริงของร้านคุณ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม
การเงินและโมเดลความไม่แน่นอนที่ทำให้ผลลัพธ์ optimization น่าเชื่อถือ
ร่วมกับผู้ขายที่ใช้ DataGlass เปลี่ยนข้อมูลร้านให้เป็น Action ถัดไปที่เพิ่มกำไรสูงสุด สำหรับโฆษณา ราคา โปรโมชั่น และสต๊อกสินค้า
