↳ โซลูชัน · ระบบยิงแอด Shopee
ระบบยิงแอด Shopee: ตั้ง ROAS งบ และช่วงเวลาจากกำไร
อัปเดต 8 ตุลาคม 2569 · Shopee ประเทศไทย · ข้อมูลค่าธรรมเนียมเวอร์ชัน 2026.08.25
จากคลิกแอด Shopee 9.11 ล้านคลิก ของร้านค้าไทยกว่า 80 ร้าน ช่วงกุมภาพันธ์ถึงสิงหาคม 2569 ค่าคลิกต่างกันถึง 2.01 เท่าแค่เพราะซื้อคนละช่วงเวลา ช่วงค่ำคลิกละ 3.36 บาท แต่หลังเที่ยงคืนคลิกละ 6.75 บาท ในขณะที่อัตราการซื้อต่างกันแค่ 1.23 เท่า และอัตราการคลิกต่างกันแค่ 1.14 เท่า[1] คนซื้อพฤติกรรมเกือบเหมือนเดิมทั้งวัน ที่เปลี่ยนคือราคาที่ต้องจ่ายเพื่อให้เห็นเขา
ข้อนี้เปลี่ยนวิธีคิดเรื่องการยิงแอด Shopee ทั้งหมด ระบบอัตโนมัติของ Shopee อย่าง Auto Bidding, GMV Max และ Auto Boost เก่งเรื่องที่เกี่ยวกับคนซื้อ เช่น คีย์เวิร์ดไหน ตำแหน่งไหน ลูกค้าคนไหน แต่ช่วยเรื่องเงินของร้านไม่ได้ เพราะไม่รู้ต้นทุนสินค้า ค่าธรรมเนียมตามหมวด หรือโค้ดส่วนลดที่ร้านออกเอง[4][5] เรื่องเงินนี้มีอยู่สามค่า คือ ROAS ที่ตั้ง งบรายวัน และช่วงเวลาที่ยิง ซึ่ง Shopee ปล่อยให้ร้านตัดสินใจเองทั้งหมด
ประเด็นของหน้านี้คือ การยิงแอด Shopee ให้ได้กำไร คือการตั้งสามค่านี้จากกำไรต่อชิ้นของสินค้า และใน Seller Center ไม่มีหน้าไหนคำนวณค่าเหล่านี้ให้ ข้อนี้จะไม่จริงก็ต่อเมื่อร้านมี margin เท่ากันทุกสินค้า และแคมเปญไม่เคยใช้งบหมด ในกรณีนั้น ระบบของ Shopee ที่วิ่งตาม ROAS ก็ใกล้เคียงจุดที่ดีที่สุดอยู่แล้ว
ระบบอัตโนมัติของ Shopee ดูอะไร และมองไม่เห็นอะไร
แอดอัตโนมัติของ Shopee ทุกแบบรับเป้าหมายจากเรา แล้วจัดการการยิงให้ไปถึงเป้านั้น และเป้าหมายจะเป็นยอดขายเสมอ Shopee นิยาม ROAS ว่าเป็นยอดขายที่แอดสร้างได้เทียบกับงบที่ใช้[4] ส่วนการเลือกว่าจะโชว์แอดที่ไหน ให้ใคร Shopee ทำได้ดีกว่าร้านค้าจริง ๆ
| เครื่องมือของ Shopee | ร้านตั้งอะไร | Shopee ปรับอะไรให้ | สิ่งที่ระบบไม่รู้ |
|---|---|---|---|
| Auto Bidding (แอดสินค้า) | ROAS และงบรายวัน | คีย์เวิร์ดและราคาบิด ให้ได้ ROAS ตามที่ตั้ง | ต้นทุน ค่าธรรมเนียม และโค้ดส่วนลดของร้าน จึงไม่รู้ว่า ROAS ที่ตั้งได้กำไรไหม |
| GMV Max แบบตั้ง ROAS เอง | ROAS และงบ | ตำแหน่ง กลุ่มลูกค้า และราคาบิด ให้ได้ยอดขายตาม ROAS ที่ตั้ง | เหมือนข้างบน และไม่รู้ว่าสินค้าตัวไหนในแคมเปญกำไรดี |
| GMV Max แบบ Auto | งบ | ยอดขายภายในงบ และแสดง ROAS ที่คาดไว้ | ทุกอย่างข้างบน และไม่มี ROAS ไว้ป้องกัน margin เลย |
| Auto Boost | งบ | ตำแหน่งและราคาบิด ปรับเองประมาณ 2 สัปดาห์ | ทุกอย่างข้างบน |
อ้างอิงจาก Shopee Ads Learning Centre [4][5] สินค้าตัวเดียวกันใช้ GMV Max แบบ Auto และแบบตั้ง ROAS เองพร้อมกันไม่ได้
ดูคอลัมน์สุดท้าย เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ผิด แค่ตอบคนละคำถาม Shopee ได้ค่าคอมจากยอดขาย จึงให้เป้าหมายเป็นยอดขาย การแปลงเป้านี้ให้เป็นกำไรของร้าน ต้องใช้ข้อมูลต้นทุนที่มีแค่ร้านเท่านั้นที่รู้ ถ้าใช้ GMV Max แบบตั้ง ROAS เอง อ่าน ROAS Protection ช่วยกันขาดทุนได้จริงเมื่อไหร่ ก่อนตั้งเป้า
ค่าที่ 1: ตั้ง ROAS จาก margin และทำไมแค่คุ้มทุนยังไม่พอ
ลองคิดสินค้าหนึ่งตัวตั้งแต่ต้นจนจบ สินค้าแฟชั่นของร้านทั่วไป (ไม่ใช่ Mall) ผู้ซื้อจ่าย 550 บาท ต้นทุนถึงมือ 280 บาท ค่าธรรมเนียมใช้อัตราที่ Shopee ประเทศไทยประกาศ มีผล 4 สิงหาคม 2569[2][3]
| ผู้ซื้อจ่าย | 550.00 |
| − ต้นทุนสินค้า | −280.00 |
| − ค่าธรรมเนียมการขาย 17.12% | −94.16 |
| − ค่าธรรมเนียมการชำระเงิน 3.21% | −17.66 |
| − ค่าธรรมเนียมโครงสร้างพื้นฐาน | −1.07 |
| − โค้ดส่วนลดของร้าน เฉลี่ยต่อออเดอร์ | −13.50 |
| − ค่าส่งที่ร้านออกให้ | −25.00 |
| กำไรต่อออเดอร์ (ก่อนค่าแอด) | 118.61 |
| m = 118.61 ÷ 550 | 21.6% |
| ROAS คุ้มทุน = 1 ÷ m | 4.64 |
| ROAS คุ้มทุนตามที่หน้าแอดแสดง ถ้า Shopee นับยอดให้แอดเกินจริง 1.4 เท่า (a = 1.4) | 6.49 |
| ROAS ที่กำไรสูงสุด เมื่อบวกผลของการประมูลและคลิกที่คุ้มน้อยลง (e = 1.5, d = 0.30): 6.49 × 1.667 ÷ 0.70 | ≈ 15.5 |
สามตัวเลข สามความหมาย 4.64 คือ ROAS ที่ยอดขายจากแอดพอจ่ายค่าแอดพอดี ไม่เหลือกำไร 6.49 คือเส้นเดียวกัน เมื่อยอมรับว่าไม่ใช่ทุกออเดอร์ที่ Shopee นับให้แอดจะเกิดจากแอดจริง งานทดลองขนาดใหญ่ของ eBay พบว่าผลตอบแทนจากแอดค้นหาชื่อแบรนด์แทบเป็นศูนย์ด้วยเหตุผลนี้[7] ส่วนประมาณ 15.5 คือ ROAS ที่ให้กำไรสูงสุดตามพารามิเตอร์ในงานวิจัยของเรา เพราะยิ่งอยากได้คลิกเพิ่ม ราคาคลิกที่ได้อยู่แล้วก็แพงขึ้นตาม และคลิกสุดท้ายคุ้มน้อยกว่าคลิกเฉลี่ย[6]
ช่องว่างระหว่าง 4.64 กับ 15.5 สำคัญ เพราะกำไรรอบ ๆ จุดคุ้มทุนไม่สมมาตร ดูตัวอย่างจากงานวิจัย: สินค้า margin 20% จุดคุ้มทุน 5.00 งบไม่จำกัด คิดเฉพาะผลของการประมูล
| ROAS ที่ตั้ง | กำไรต่อวัน (บาท) |
|---|---|
| 3.00 | −6,173 |
| 4.00 | −1,504 |
| 5.00 | 0 |
| 6.32 | +632 |
| 8.33 | +800 (สูงสุด) |
| 10.00 | +761 |
| 12.00 | +675 |
ที่มา: DataGlass, “The Target ROAS that maximizes profit” [6] คลิกมีมูลค่า 10 บาท ความยืดหยุ่นของจำนวนคลิก 1.5 จุดสูงสุดอยู่ที่ 5.00 × (1 + 1/1.5) = 8.33 ถ้าคิดเรื่องยอดที่นับเกินจริงและคลิกที่คุ้มน้อยลงด้วย จุดนี้จะสูงขึ้นอีก
ตั้ง ROAS สูงกว่าจุดคุ้มทุนไป เสียแค่กำไรที่ควรได้ ตั้งต่ำกว่า ขาดทุนได้ไม่มีเพดาน
ค่าที่ 2: งบรายวัน และวิธีดูว่าตอนนี้อะไรคุมอยู่
Shopee เอา ROAS ที่ตั้งกับงบรายวันมารวมเป็นเพดานราคาบิดเดียว และในแต่ละช่วงจะมีแค่ค่าเดียวที่เป็นตัวคุม[6] ถ้า ROAS เป็นตัวคุม หน้าแอดจะแสดง ROAS เท่ากับที่ตั้ง และงบใช้ไม่หมด ถ้างบเป็นตัวคุม งบจะหมดทุกวัน และ ROAS ที่แสดงจะสูงกว่าที่ตั้ง ร้านส่วนใหญ่มองว่าแบบนี้ยังมีที่ให้ขยาย แต่จริง ๆ แปลว่า ROAS ที่ตั้งไม่มีผลอะไรเลย
| ROAS ที่ตั้ง ÷ ROAS ที่หน้าแอดแสดง | |
| เท่ากับ 1.00: ROAS เป็นตัวคุมราคาบิด ให้ปรับ ROAS | = 1.00 |
| ต่ำกว่า 1.00: งบเป็นตัวคุมราคาบิด ให้ปรับงบ | < 1.00 |
| ตัวอย่าง: 5.00 ÷ 6.32 แคมเปญบิดแค่ 79% ของราคาที่ ROAS ที่ตั้งยอมให้ | 0.79 |
งบยังเป็นค่าเดียวใน Shopee ที่เป็นเงินที่จ่ายจริง ไม่ใช่ยอดขายที่ระบบนับให้ จึงเป็นค่าเดียวที่จำกัดการขาดทุนได้ ในตัวอย่างเดียวกัน ถ้าตั้ง ROAS ไว้ 4.00 ซึ่งต่ำกว่าจุดคุ้มทุน งบ 2,400 บาทต่อวันเปลี่ยนจากขาดทุน 1,504 บาท เป็นกำไร 631 บาท ต่างกันวันละ 2,135 บาท[6] ตั้งงบจากเพดานต่อออเดอร์ ไม่ใช่ตัวเลขกลม ๆ ค่าแอดสูงสุดที่จ่ายได้ต่อหนึ่งออเดอร์ที่แอดสร้างจริง คือกำไรต่อออเดอร์นั่นเอง 118.61 บาทสำหรับสินค้าข้างบน หน้า ยิงแอด Shopee ควรใช้งบเท่าไหร่ คำนวณต่อจากตัวเลขนี้จนได้งบต่อวัน
ค่าที่ 3: ช่วงเวลาที่ยิง
ค่าที่สามไม่มีช่องให้ตั้งในหน้าแอดของ Shopee นี่คือค่าคลิกแยกตามช่วงเวลาจากข้อมูลของเรา เฉพาะแคมเปญสินค้าเดียว ไม่นับวันแคมเปญเลขเบิ้ล[1]
| ช่วงเวลา | ค่าคลิก (บาท) | อัตราการซื้อ | ยอดต่อออเดอร์ (บาท) | Margin | กำไรต่อคลิก (บาท) | POAS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 00:00–01:59 | 6.75 | 10.40% | 649 | 29.3% | 13.01 | 2.93 |
| 02:00–07:59 | 4.45 | 8.46% | 456 | 26.0% | 5.59 | 2.25 |
| 08:00–11:59 | 4.18 | 10.41% | 462 | 26.7% | 8.65 | 3.07 |
| 12:00–16:59 | 3.96 | 9.95% | 487 | 27.9% | 9.57 | 3.42 |
| 17:00–19:59 | 3.93 | 9.04% | 469 | 27.4% | 7.71 | 2.96 |
| 20:00–23:59 | 3.36 | 9.42% | 468 | 27.7% | 8.84 | 3.63 |
กำไรต่อคลิก = margin × ยอดต่อออเดอร์ × อัตราการซื้อ − ค่าคลิก POAS = กำไรก่อนค่าแอด ÷ ค่าแอด จึงคุ้มทุนที่ 1.0 ที่มา: DataGlass Marketplace Benchmarks ชุดข้อมูล shopee-click-economics [1]
ได้ข้อสรุปสองข้อ ข้อแรก ทุกช่วงเวลาเกินจุดคุ้มทุนมากกว่า 2 เท่า การเพิ่ม ROAS จึงไม่ได้ตัดช่วงเวลาที่แย่ออก แต่ตัดการประมูลที่อันดับต่ำทิ้งไม่ว่าจะอยู่ช่วงไหนของวัน ถ้าจะแยกช่วงค่ำออกจากช่วงดึก ต้องใช้อีกแคมเปญ หรือตั้งตารางงบตามเวลา[1] ข้อสอง ช่วงค่ำคุ้มที่สุดต่อบาท (POAS 3.63) แต่ช่วงเที่ยงคืนคุ้มที่สุดต่อคลิก (13.01 บาท) จะเลือกช่วงไหนขึ้นอยู่กับว่าแคมเปญถูกงบคุมหรือ ROAS คุม ซึ่งเช็กได้จากสูตรข้างบน
ได้เพิ่มมากแค่ไหน? ถ้าถ่วงน้ำหนักตามจำนวนคลิก ข้อมูลชุดนี้ใช้ค่าแอด 38.2 ล้านบาท ได้กำไรก่อนค่าแอด 118.6 ล้านบาท POAS เฉลี่ย 3.105 เทียบกับ 3.634 ในช่วงที่ดีที่สุด การย้ายงบทั้งหมดไปช่วงค่ำจึงเพิ่มกำไรต่อบาทได้มากสุดประมาณ 17% ตัวเลขนี้น่าจะสูงเกินจริง เพราะถ้าทุกคนย้ายไปยิงช่วงค่ำ ราคาช่วงค่ำก็จะแพงขึ้น[1]
ไม่มี ROAS ค่าไหนแยกช่วงเวลาที่คุ้มออกจากช่วงที่ไม่คุ้มได้ เรื่องเวลาต้องใช้ตารางงบ ไม่ใช่ตัวเลขอีกตัว
ยิงแอด Shopee ให้ได้กำไร ทีละขั้น
- 1
คำนวณกำไรต่อชิ้นของสินค้าแต่ละตัว
ราคาที่ผู้ซื้อจ่าย หักต้นทุนสินค้า ค่าธรรมเนียมการขายตามหมวด ค่าธรรมเนียมการชำระเงิน 3.21% ค่าธรรมเนียมโครงสร้างพื้นฐานต่อออเดอร์ โค้ดส่วนลดของร้านเฉลี่ยต่อออเดอร์ และค่าส่งที่ร้านออกให้[3] แคมเปญที่รวมสินค้าที่ margin ต่างกันมาก ควรแยกออก เพราะไม่มี ROAS ค่าเดียวที่ถูกสำหรับทุกตัว
- 2
ตั้ง ROAS ให้สูงกว่าจุดคุ้มทุน ไม่ใช่เท่ากับ
ROAS คุ้มทุนคือ 1 ÷ margin แล้วบวกเผื่อสำหรับออเดอร์ที่ Shopee นับให้แอดแต่ไม่ได้เกิดจากแอดจริง ใช้ เครื่องคำนวณ ROAS คุ้มทุน ฟรีได้
- 3
เช็กทุกสัปดาห์ว่าอะไรคุมอยู่
เอา ROAS ที่ตั้ง หารด้วย ROAS ที่หน้าแอดแสดง ถ้าต่ำกว่า 1.00 งบเป็นตัวคุม ให้ปรับงบ ถ้าเท่ากับ 1.00 ROAS เป็นตัวคุม ให้ปรับ ROAS
- 4
ตั้งงบจากค่าแอดสูงสุดต่อออเดอร์
ค่อย ๆ เพิ่มงบต่อวัน ตราบที่ค่าแอดต่อออเดอร์ยังต่ำกว่าเพดาน และหยุดเมื่อเกิน ตัวเลขที่หยุดคืองบที่เหมาะ
- 5
แยกเรื่องช่วงเวลาเป็นอีกการตัดสินใจ
ใช้อีกแคมเปญ หรือตั้งตารางงบให้เริ่มวันด้วยงบน้อย แล้วเพิ่มงบในช่วงที่ข้อมูลของร้านเองบอกว่าคลิกถูกกว่า
- 6
วางแผนวันเลขเบิ้ลและวันเงินเดือนออกแยก
ในวันแคมเปญ อันดับช่วงเวลาที่คุ้มจะกลับกัน ตารางงบของวันปกติจึงใช้ไม่ได้[1]
- 7
อย่าปรับแคมเปญใหม่ช่วงที่ระบบกำลังเรียนรู้
Shopee แนะนำว่าไม่ควรปรับการตั้งค่าแอดในช่วงเรียนรู้ ประมาณ 14 วันแรก[4]
- 8
คำนวณใหม่ทุกครั้งที่ค่าธรรมเนียมเปลี่ยน
วันที่ 4 สิงหาคม 2569 หมวดสินค้าย่อย 1,382 จาก 1,437 หมวดของ Shopee ขึ้นค่าธรรมเนียม 2% ก่อน VAT[2] ROAS และงบที่ตั้งก่อนวันนั้นหลวมเกินไปแล้ว
ระบบยิงแอด Shopee ของ DataGlass ทำงานอย่างไร
DataGlass ทำขั้นที่ 1 ถึง 6 ให้จากข้อมูลการเงินจริงของร้าน เลือกแคมเปญที่ต้องการให้ระบบดูแลมารวมเป็นกลุ่มและตั้งงบสูงสุด ทุกคืนระบบจะคาดการณ์ยอดของแต่ละแคมเปญในวันถัดไป คำนวณการแบ่งงบที่ได้กำไรมากที่สุดโดยคุมไม่ให้ขาดทุนหนักในวันที่ยอดไม่ดี แล้วตั้งงบเข้า Shopee ผ่าน Open API ทางการ ระบบเพิ่มงบระหว่างวันได้ ตั้งงบแยกสำหรับวันแคมเปญ และแนะนำ ROAS จาก margin ให้กดใช้หรือย้อนกลับได้ในคลิกเดียว ทุกครั้งที่ปรับมีบันทึกพร้อมตัวเลข และถ้าเปลี่ยนร้านเป็นโหมดดูอย่างเดียว ระบบจะไม่แก้อะไรใน Shopee อีก
ข้อจำกัดของตัวเลขในหน้านี้
- สินค้าตัวอย่างและตารางกำไรตาม ROAS เป็นการคำนวณจากสมมติฐานที่ระบุไว้ ไม่ใช่ข้อมูลจริงของร้านใดร้านหนึ่ง
- ข้อมูลรายช่วงเวลาเป็นข้อมูลจากการสังเกต บอกได้ว่าเงินที่ใช้ในแต่ละช่วงได้ผลเฉลี่ยเท่าไหร่ แต่ไม่ได้วัดว่าถ้าย้ายเงินไปช่วงนั้นจะได้เพิ่มเท่าไหร่ ผลจากการปรับตามเวลายังไม่ได้วัดจริง
- ข้อมูลมาจากร้านกว่า 80 ร้านที่เชื่อมกับ DataGlass เฉพาะแคมเปญสินค้าเดียว เฉพาะประเทศไทย ช่วงกุมภาพันธ์ถึงสิงหาคม 2569 ร้านที่ยิงแอดใหญ่มากมีส่วนต่างระหว่างช่วงเวลาน้อยกว่านี้ และมีสัดส่วนในข้อมูลน้อย
- ยอดที่ Shopee นับให้แอดเกินจริงแค่ไหน ดูจาก Seller Center ไม่ได้ ต้องทดลองหยุดแอดบางส่วนเพื่อวัด ตัวเลขที่ปรับตามเรื่องนี้จึงคลาดเคลื่อนได้ตามไปด้วย
- Shopee แนะนำไม่ให้ปรับการตั้งค่าในช่วงเรียนรู้ของแคมเปญ การปรับงบทุกวันจึงแลกความนิ่งของระบบบางส่วนกับการควบคุมที่มากขึ้น และ Shopee ไม่ได้เปิดเผยว่าผลกระทบนี้มากแค่ไหน
↳ ที่มาของข้อมูล
ค่าธรรมเนียมมาจาก ชุดข้อมูลค่าธรรมเนียมมาร์เก็ตเพลสของ DataGlass (ประเทศไทย เวอร์ชัน 2026.08.25) ถอดจากเอกสารค่าธรรมเนียมของ Shopee ประเทศไทยที่ระบุวันที่ เผยแพร่ภายใต้ CC BY 4.0
ตัวเลขรายช่วงเวลามาจาก DataGlass Marketplace Benchmarks ชุดข้อมูล shopee-click-economics: 333.9 ล้านการแสดงผล และ 9.11 ล้านคลิก จากร้าน Shopee ไทยกว่า 80 ร้าน เฉพาะแคมเปญสินค้าเดียว 1 กุมภาพันธ์ – 16 สิงหาคม 2569 ไม่นับวันเลขเบิ้ล ทุกช่องที่เผยแพร่มีร้านอย่างน้อย 8 ร้าน margin คือกำไรจริงของสินค้าที่แคมเปญนั้นโฆษณา ไม่รวมค่าแอด
ผลของการประมูลและสูตรเช็กว่าอะไรคุมอยู่ มาจากงานวิจัย CTR & Target ROAS under CPM and CPC (18 สิงหาคม 2569) ค่า a = 1.4, e = 1.5 และ d = 0.30 เป็นกรณีตัวอย่างของร้านขนาดกลางในงานวิจัย
แหล่งอ้างอิง
- DataGlass Marketplace Benchmarks ชุดข้อมูล shopee-click-economics ค่าคลิก อัตราการซื้อ ยอดต่อออเดอร์ margin และ POAS แยกตามช่วงเวลา Shopee ไทย ก.พ.–ส.ค. 2569 CC BY 4.0 /research/marketplace-benchmarks บทความ: Shopee ad benchmarks 2026
- ชุดข้อมูลค่าธรรมเนียมมาร์เก็ตเพลส ประเทศไทย เวอร์ชัน 2026.08.25 บันทึกการเปลี่ยนแปลง: หมวดย่อย 1,382 จาก 1,437 หมวดของ Shopee ขึ้น 2% ก่อน VAT วันที่ 4 สิงหาคม 2569 /research/marketplace-fees
- Shopee ประเทศไทย นโยบายค่าธรรมเนียม: ค่าธรรมเนียมการขายตามหมวด (7.49–17.12% ร้านทั่วไป รวม VAT) และค่าธรรมเนียมการชำระเงิน 3.21% help.shopee.co.th
- Shopee Ads ประเทศไทย นิยาม ROAS, Auto Bidding และช่วงเรียนรู้ ads.shopee.co.th
- Shopee Ads Learning Centre, GMV Max Ads: แบบ Auto และแบบตั้ง ROAS เอง ads.shopee.sg
- DataGlass งานวิจัย “CTR & Target ROAS under CPM and CPC” (18 สิงหาคม 2569) อ่านฉบับเข้าใจง่ายได้ที่ How Shopee ads bidding works และ The Target ROAS that maximizes profit PDF
- Blake, T., Nosko, C. และ Tadelis, S. (2015). Consumer Heterogeneity and Paid Search Effectiveness: A Large-Scale Field Experiment. Econometrica 83(1), 155–174. doi.org/10.3982/ECTA12423
ให้ระบบคำนวณทั้งสามค่าให้ทุกคืน
DataGlass คำนวณจุดคุ้มทุนของสินค้าแต่ละตัวจากข้อมูลการเงินจริงของร้าน แล้วตั้งงบแอด Shopee ตามกำไร พร้อมแสดงตัวเลขที่ใช้ทุกครั้งที่ปรับ ใช้ฟรี 14 วันแรก
เริ่มใช้งานฟรี